本文讨论了二维最小模型共形场理论(CFT)在Mellin变换下的表现,并探讨了在三维反德西特(anti-de Sitter, AdS)时空中的弦理论对应。文章提到了Mack的猜想,即所有共形场理论等同于弦理论,进而引出了作者探索二维最小模型CFT作为例子,来确认Mellin变换的振幅在AdS时空的弦理论特性。 Mellin变换是一种积分变换,它在数学物理中,特别是在粒子物理振幅的计算和共形场理论中扮演着重要角色。文章通过Mellin变换对共形块进行操作,其结果自然映射到了Koba-Nielsen开弦振幅。这一映射在特定的运动学变量下发生,引导作者推断CFT的弦理论对偶等同于一个开弦描述,类似于Kawai-Lewellen-Tye(KLT)构造。 KLT构造是一个将弦理论中闭弦和开弦的散射振幅联系起来的构造,它表明了两种振幅之间有着复杂的数学对应关系。而Mandelstam运动学不变量是弦理论中边界S矩阵的特征量,它们在Mellin空间中提供坐标。 文章指出,在二维最小模型CFT中,Mellin变换表示的共形块沿着一套Regge轨迹具有简单的极点,且残差是多项式的。这一结果说明Mellin空间中的极点与AdS/CFT对偶中的物理现象有直接关系。 AdS/CFT对应原理(Anti-de Sitter/Conformal Field Theory correspondence)是理论物理中的一个猜想,它提出了在引力理论与共形场理论之间存在对偶关系。该猜想最初由Juan Maldacena在1997年提出,通常称为Maldacena对应或gauge/gravity对偶。在此框架下,一个三维AdS时空中的量子引力理论被认为等价于一个二维边界上的CFT。AdS/CFT对应在理论物理学中有着重要的地位,因为它提供了一个强有力的工具来研究强相互作用、黑洞物理学以及量子引力。 文章中提到的“特别值的运动学变量”可能指的是某些特定的物理过程或场景,在这些特定情况下,弦理论中的某些物理量可以通过简化的方式计算。在实际的物理计算中,这种简化是很有帮助的,因为它可以避免收敛性问题的复杂性,直接得到物理上更有意义的结果。 此外,文章提到了“开放访问”(Open Access),这是学术出版界的一种模式,允许读者无需订阅或购买访问学术文章。这种模式促进了科学知识的广泛传播和分享,特别是在物理学、医学和生物学等研究领域中,开放访问有助于加速科学研究的进程和提高研究的透明度。 最终,通过本篇文章的讨论,我们可以看到物理学家们如何利用数学工具,如Mellin变换,来探索并验证理论物理中的一些核心概念,尤其是在AdS/CFT对应这个领域。这些知识不仅在理论上推动了对基本物理规律的理解,而且在实践中也为其他领域的研究提供了有益的启示。
2026-02-06 22:16:12 207KB Open Access
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内容概要:本文介绍了五种不同结构的带隙基准电路设计,重点讨论了曲率补偿的BGR和高PSRR的BGR两种类型的电路。这些电路基于0.18um工艺技术,具有高稳定性和可靠性。文章首先概述了带隙基准电路的基本概念及其在电子设计中的重要性,接着通过具体案例展示了这些电路在高性能音频处理系统中的应用。随后,作者详细描述了仿真测试过程,利用先进的电路仿真工具验证了这些电路在不同工作环境下的性能。最后,文章提供了完整的工程文件压缩包,包括电路设计、仿真测试电路testbench及其仿真结果,便于读者学习和实际应用。 适合人群:从事电子设计、集成电路设计的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要精确电压基准的高性能电子系统设计,如音频处理系统。目标是帮助设计师选择合适的带隙基准电路,提高系统的稳定性和性能。 阅读建议:读者可以通过阅读本文详细了解带隙基准电路的设计原理和实际应用,并通过提供的工程文件进行实践操作,进一步掌握相关技术和优化设计方案。
2026-01-12 14:11:50 629KB
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五个带隙基准电路展示:包含曲率补偿与高PSRR特性,基于0.18um工艺的基准源电路设计珍藏版,展示五个带隙基准电路:含曲率补偿与高PSRR的BGR,基于0.18um工艺,完整电路及仿真测试成果,可直接发送工程文件压缩包。,五个带隙基准电路,包含曲率补偿的BGR,包含高PSRR的BGR,基于0.18um的基准源电路。 一共包含5个不同结构的带隙基准,每一个都能直接拿去用,包括完整的电路和仿真测试电路testbench及其仿真结果都保存了,联系直接发工程文件压缩包。 是五个不同的电路 下面展示的是其中一个 ,五个带隙基准电路; 含曲率补偿BGR; 含高PSRR BGR; 0.18um基准源电路; 不同结构电路工程文件压缩包,五个高精度带隙基准电路集:含曲率补偿BGR与高PSRR BGR等,即刻获取工程文件压缩包
2026-01-12 14:11:10 1.05MB kind
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随着科学技术的不断发展,图像处理技术在各个领域中的应用越来越广泛,尤其是在颗粒特征识别分割方面,这种技术能够有效地帮助我们从复杂背景中提取出有价值的颗粒信息。本文介绍的“基于骨架局部曲率分水岭算法的颗粒特征识别分割方法”,是将图像处理技术中的一种经典算法——分水岭算法与颗粒形态特征分析相结合的创新应用,旨在实现更为精确的颗粒分割效果。 分水岭算法是一种基于拓扑理论的图像分割技术,它通过模拟水的流动过程来分割图像,可以将图像中相互接触的颗粒体有效地分开。然而,传统的分水岭算法在处理图像时容易产生过分割问题,即一个颗粒被分割成多个部分。为了解决这个问题,研究者们引入了骨架局部曲率的概念,这是指在图像的骨架表示中,每个点的曲率大小。骨架是图像形状的抽象表示,是其几何特征的简化形式,它能够反映出颗粒的基本轮廓和主要特征。骨架局部曲率的引入有助于识别颗粒的形状特征,进而指导分水岭算法正确地进行分割。 在此基础上,算法会先对图像进行预处理,如去噪、增强对比度等,以提高分割效果。接下来,通过计算骨架局部曲率并结合颗粒的形态特征,可以确定那些具有重要结构特征的骨架点,这些点将作为分水岭算法中的标记点。分水岭算法在这些标记点的引导下进行分割,避免了过分割问题,并能够更好地保留颗粒的完整性。 这种基于骨架局部曲率的分水岭算法的颗粒特征识别分割方法,不仅提高了颗粒识别的准确性,而且对颗粒的形状、大小等特征具有较高的适应性和鲁棒性。它广泛适用于各种颗粒图像的分析,如矿物颗粒、细胞、工业生产中的颗粒材料等。特别是在生物医学领域,该方法能够帮助医生更准确地分析病理切片中的细胞分布情况,对于疾病的早期诊断和治疗具有重要的意义。 此外,该方法在环境科学、材料科学、地质勘探以及食品安全等众多领域都有着潜在的应用价值。通过精准的颗粒特征识别分割,可以为这些领域提供更为可靠的数据支持,推动相关科学研究和技术创新。 “基于骨架局部曲率分水岭算法的颗粒特征识别分割方法”代表了图像处理技术在颗粒特征分析领域的新进展。它的提出不仅丰富了分水岭算法的应用场景,也为企业和科研人员提供了更有效的工具,有助于推动相关行业的技术进步和应用创新。未来,随着算法的不断完善和优化,该技术有望在更多领域中发挥重要作用,为人类社会带来更大的福祉。
2025-06-27 20:57:40 1.13MB
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研究了LHC在光子诱发的pp→pγγp→p′γγp′过程中通过产生双光子来约束一维超大弯曲和小曲率的Randall-Sundrum模型的参数的可能性。 考虑前向探测器的接受度为0.015 <ξ<0.15,其中ξ是入射质子的质子动量分数损失。 根据LHC积分光度获得五维重力标度上的灵敏度范围。
2024-07-02 09:20:52 527KB Open Access
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这是对空间曲线的曲率、扭转和 Frenet 框架的稳健估计。 即使数据点很嘈杂,它也能很好地工作。 它使用曲率的几何定义作为接触曲线的密切圆的倒数半径。 扭转由密切平面的旋转确定。 用户可以通过设置非零权重来选择扭转正则化的级别。 演示脚本提供了几个示例,包括带有拐点的曲线,其中 Frenet 框架定义不明确。
2024-03-27 11:47:50 6KB matlab
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我们更新了σtot,σelas,σinel,ρ和B的质子-质子和反质子-质子散射的高能数据的常规拟合和全面渐近拟合。这些拟合包括总质子-质子横截面的新TOTEM值 ,ρ和B在W = s = 13 TeV时,在W = s = 95 TeV时总质子-质子截面的望远镜阵列值以及在W = 8 TeV时无弹性截面的最新测量值得到的数据( 由TOTEM和ATLAS提供)和13 TeV(由CMS,ATLAS和TOTEM提供)。 这项工作的一个重要的新功能是对数据进行校正,以包括ln(dσ/ dt)中的曲率对B值,t = 0时的dσ/ dt以及从较大的值外推获得的σtot的影响。 t在测量微分截面时,效果显着。 拟合的稳定性非常好,新结果与早期拟合的预测非常吻合。 这项工作再次证实了质子渐近地成为胶子黑盘的证据。
2024-03-03 12:19:53 313KB Open Access
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基于曲率信息由曲线到曲面的重建与曲面检测,樊红朝,钱晋武,曲面重建技术是计算机图形学的重要研究内容,传统的曲面重建技术建立在多种数据结构之上,其重建方法各异。但几乎所有的曲面重建
2024-03-03 12:17:05 420KB 首发论文
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基于曲率的适应性移动最小二乘曲面重构,黄运保,李海艳,本文提出了一种基于点云数据主曲率计算的适应性移动最小二乘曲面重构方法。此方法在基于积分不变量的球体和球面邻域主分量分析基
2024-03-03 12:14:16 747KB 首发论文
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在本文中,我们研究了在圆环上压实的IIB型弦理论中,对四重散射散射幅度进行更高曲率校正的U对偶不变系数函数。 主要关注于D 6 R 4项,已知该项满足不均匀的拉普拉斯方程。 我们展示了一种根据Poincaré系列ansatz求解该方程的新颖方法,可以恢复D = 10维的已知结果,并找到D <10维的新结果。 我们还将这种方法应用于模块化图函数,因为它们是由闭合的超串一环幅度引起的。
2024-03-01 23:56:37 669KB Open Access
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