使用与2015年和2016年期间s = 13 TeV时pp碰撞的36.1 fb-1相对应的数据样本,来搜索分解为W,Z或希格斯玻色子的不同配对以及直接变成轻子的新重共振。 与CERN大型强子对撞机的ATLAS探测器配合使用。 分析在qqqq,ννqq,ℓνqq,ℓℓqq,ℓνℓν,ℓℓνν,ℓνℓℓ,ℓℓℓℓ,qqbb,ννbb,ℓνbb和ℓℓbb最终状态中选择的玻色衰变模式,以寻找窄宽度共振。 同样,选择轻子的最终状态的分析也被结合起来。 然后将这两组分析进一步合并。 没有观察到与标准模型预测的显着偏差。 测试了三个基准模型:一个模型预测新的重标量单重态的存在;一个简化模型预测一个重矢量玻色子三重态;一个体Randall-Sundrum模型,带有重自旋2的重旋2 Kaluza-Klein激发。 使用渐近近似将横截面限制设置为95%置信水平,并将其与基准模型的预测值进行比较。 这些限制也用重矢量玻色子三重态与夸克,轻子和希格斯玻色子的耦合约束表示。 数据不包括在弱耦合情况下质量低于5.5 TeV,在强耦合情况下质量低于4.5 TeV的重矢量玻色子三重态,以及质量在2.3 TeV以下的K
2024-02-28 11:49:08 942KB Open Access
1
1、使用Anaconda创建虚拟环境,2、建立VOC格式标准文件夹,3、将xml格式转换成yolo格式,4、修改yaml配置文件,5、权重文件下载,6、参数修改,再点开train.py,找到if __name__ == '__main__':开始修改参数7、使用训练好的权重文件进行识别,8、使用USB摄像头进行识别
2023-05-09 21:51:53 23.68MB 软件/插件 头盔佩戴检测识别
1
高等教育自学考试《数据结构》 重难点笔记资料 课程代码:02331
2023-04-10 14:54:13 1.64MB 数据结构 02331 自考
1
9.3 软元件内存的读出、写入 以下说明在读出、写入软元件内存时的控制方法。 9.3.1 命令与软元件范围 (1) 读出、写入软元件内存所使用的命令 项 目 命令 / 响应种类 处理内容 1 次通信中 可执行的处理点数 成批读出 位单位 00H 以 1 点为单位读出位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 256 点 字单位 01H 以 16 点为单位读出位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 32 个字 (512 点 ) 以 1 点为单位读出字软元件 (D、R、T、C)。 64 点 成批写入 位单位 02H 以 1 点为单位写入位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 160 点 字单位 03H 以 16 点为单位写入位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 10 个字 (160 点 ) 以 1 点为单位写入字软元件 (D、R、T、C)。 64 点 测试 ( 随机写入 ) 位单位 04H 以 1 点为单位随机指定软元件·软元件号,将位软元件 (X、Y、M、S、T、C) 置位 / 复位。 80 点 字单位 05H 以 16 点为单位随机指定软元件·软元件号,将位软元件 (X、Y、M、S、T、C) 置位 / 复位。 10 个字 (160 点 ) 以 1 点为单位随机指定软元件·软元件号,写入字软元件 (D、R、T、C)。 C200 ~ C255 的 32 位软元件不能适用。 10 点9 - 16 9 - 16
2022-11-19 12:19:47 5.51MB Fx3u Fx3u-ENET_L
1
移动开发-基于数据去重对Flashcache的优化策略研究.pdf
2022-06-24 09:06:27 812KB 移动开发-基于数据去重对Flas
词频统计+倒排索引+数据去重+TopN
1
Freescale KDS GCC 链接文件解析与代码数据存放位置设置解析。
2022-05-31 22:14:19 638KB GCC链接
1
随着COSMO-Sky Med、Terra SAR-X等高分辨率SAR卫星的投入使用,SAR数据处理的计算量呈现几何级数增长趋势,对计算资源的要求越来越高,文中通过实验表明,基于图形处理单元(GPU)的并行计算技术可以大大提高星载SAR影像数据重采样计算的效率。
2022-05-15 22:32:41 1.44MB GPU CUDA SAR 重采样
1
广东工业大学的数据结构的课程设计,重言判别式。
2022-04-08 20:57:50 420KB 课程设计 数据结构 重言判别式 广工
1