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使用ATLAS探测器在s = 13 TeV时使用36 fb-1质子-质子碰撞数据搜索重共振衰减为玻色子和轻子最终状态的搜索组合
使用与2015年和2016年期间s = 13 TeV时pp碰撞的36.1 fb-1相对应的数据样本,来搜索分解为W,Z或希格斯玻色子的不同配对以及直接变成轻子的新重共振。 与CERN大型强子对撞机的ATLAS探测器配合使用。 分析在qqqq,ννqq,ℓνqq,ℓℓqq,ℓνℓν,ℓℓνν,ℓνℓℓ,ℓℓℓℓ,qqbb,ννbb,ℓνbb和ℓℓbb最终状态中选择的玻色衰变模式,以寻找窄宽度共振。 同样,选择轻子的最终状态的分析也被结合起来。 然后将这两组分析进一步合并。 没有观察到与标准模型预测的显着偏差。 测试了三个基准模型:一个模型预测新的重标量单重态的存在;一个简化模型预测一个重矢量玻色子三重态;一个体Randall-Sundrum模型,带有重自旋2的重旋2 Kaluza-Klein激发。 使用渐近近似将横截面限制设置为95%置信水平,并将其与基准模型的预测值进行比较。 这些限制也用重矢量玻色子三重态与夸克,轻子和希格斯玻色子的耦合约束表示。 数据不包括在弱耦合情况下质量低于5.5 TeV,在强耦合情况下质量低于4.5 TeV的重矢量玻色子三重态,以及质量在2.3 TeV以下的K
2024-02-28 11:49:08
942KB
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1
基于YOLOV5的头盔佩戴检测识别系统源码+训练好的数据+权重文件
1、使用Anaconda创建虚拟环境,2、建立VOC格式标准文件夹,3、将xml格式转换成yolo格式,4、修改yaml配置文件,5、权重文件下载,6、参数修改,再点开train.py,找到if __name__ == '__main__':开始修改参数7、使用训练好的权重文件进行识别,8、使用USB摄像头进行识别
2023-05-09 21:51:53
23.68MB
软件/插件
头盔佩戴检测识别
1
自考《02331数据结构》重难点笔记资料.doc
高等教育自学考试《数据结构》 重难点笔记资料 课程代码:02331
2023-04-10 14:54:13
1.64MB
数据结构
02331
自考
1
读出写入软元件内存所使用的命令-缺失数据多重插补处理方法的算法实现
9.3 软元件内存的读出、写入 以下说明在读出、写入软元件内存时的控制方法。 9.3.1 命令与软元件范围 (1) 读出、写入软元件内存所使用的命令 项 目 命令 / 响应种类 处理内容 1 次通信中 可执行的处理点数 成批读出 位单位 00H 以 1 点为单位读出位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 256 点 字单位 01H 以 16 点为单位读出位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 32 个字 (512 点 ) 以 1 点为单位读出字软元件 (D、R、T、C)。 64 点 成批写入 位单位 02H 以 1 点为单位写入位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 160 点 字单位 03H 以 16 点为单位写入位软元件 (X、Y、M、S、T、C)。 10 个字 (160 点 ) 以 1 点为单位写入字软元件 (D、R、T、C)。 64 点 测试 ( 随机写入 ) 位单位 04H 以 1 点为单位随机指定软元件·软元件号,将位软元件 (X、Y、M、S、T、C) 置位 / 复位。 80 点 字单位 05H 以 16 点为单位随机指定软元件·软元件号,将位软元件 (X、Y、M、S、T、C) 置位 / 复位。 10 个字 (160 点 ) 以 1 点为单位随机指定软元件·软元件号,写入字软元件 (D、R、T、C)。 C200 ~ C255 的 32 位软元件不能适用。 10 点9 - 16 9 - 16
2022-11-19 12:19:47
5.51MB
Fx3u
Fx3u-ENET_L
1
移动开发-基于
数据去重
对Flashcache的优化策略研究.pdf
移动开发-基于
数据去重
对Flashcache的优化策略研究.pdf
2022-06-24 09:06:27
812KB
移动开发-基于数据去重对Flas
词频统计+倒排索引+
数据去重
+TopN
词频统计+倒排索引+
数据去重
+TopN
2022-06-19 17:51:40
7KB
mapreduce
词频统计
倒排索引
数据去重
1
GCC链接文件解析与代码数据位置重分配
Freescale KDS GCC 链接文件解析与代码数据存放位置设置解析。
2022-05-31 22:14:19
638KB
GCC链接
1
基于GPU并行计算的星载SAR影像数据高效重采样算法研究
随着COSMO-Sky Med、Terra SAR-X等高分辨率SAR卫星的投入使用,SAR数据处理的计算量呈现几何级数增长趋势,对计算资源的要求越来越高,文中通过实验表明,基于图形处理单元(GPU)的并行计算技术可以大大提高星载SAR影像数据重采样计算的效率。
2022-05-15 22:32:41
1.44MB
GPU
CUDA
SAR
重采样
1
数据结构课程设计-重言判别式
广东工业大学的数据结构的课程设计,重言判别式。
2022-04-08 20:57:50
420KB
课程设计
数据结构
重言判别式
广工
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22-03-27-037_Nop_4.40.4(初始化安装默认主题数据与重构默认登录页面).rar
.netCore Web开发 nopCommerce_4.40
2022-04-06 02:16:45
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.netCore
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