通过在不同比例尺网格上使用Richardson外推法和四阶紧致有限差分方案，在粗糙网格上计算出六阶解。 应用其他三种技术在细网格上获得六阶解，从而给出了三种基于理查森外推的六阶紧致计算方法。 通过分别在二维泊松方程上仔细分析截断误差，我们从理论上比较了这三种六阶方法的准确性。 讨论了两个测试问题的数值结果。
2022-04-03 23:09:54
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它将理查森外推法应用于泰勒级数，以使用“n”次迭代来逼近任何函数 f(x) 在 x_0 处的导数。 这是一个 O(n^2) 算法，可以在“数值数学和计算，Ward Cheney 和 David Kincaid，第 6 版”第 4.3 节中找到。
2021-12-25 21:58:16
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（三）趋势外推法
趋势外推法亦称长期趋势预测法，它是根据本章第3节介绍的构造时间数列长期趋势方程，进行外推预测。
（四）时间数列的自相关性和自回归预测法
1.时间数列的自相关性
设y1，y2，…，yt，…，yn为一个时间数列Y的n个观察值。把前后相邻两期的观察值一一配对，便有（n-1）对数据 。
y1，y2，…，yt，…，yn-1
y2，y3，…，yt+1，…，yn
x
y
2021-11-27 23:23:36
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基于 Richardson外推法提出了一种求解三维扩散方程的高阶紧致差分方法 。该方法首先利用截断误差为O(τ2 + h 4 )的四阶紧致交替方向隐式( ADI)差分格式在不同尺寸的网格上对原方程进行求解,然后利用 Richard-son外推技术外推一次,得到了三维扩散方程具有 O(τ4 + h 6 )精度的数值解 。数值实验验证了该方法的高阶精度及有效性。
2021-10-10 23:09:22
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Optics Express 21(6), 7726 - 7733 (2013) 中描述的内嵌全息图的外推，两点的模拟示例，球面波。 对此代码/算法或其任何部分的引用：Tatiana Latychevskaia 和 Hans-Werner Fink“通过全息图的自外推实现数字全息的分辨率增强”，光学快车 21(6), 7726 - 7733 (2013)
2021-10-07 16:48:16
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给出了泊松方程在矩形网格剖分下的五点差分外推法，证明了该方法是四阶方法.通过数值算例，验证了该方法的精确度和有效性，并从计算量、收敛阶和适用性等方面与九点差分法进行了比较.
2021-05-12 11:18:38
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信息分析与预测的实验，Python写的代码，萌新代码，勿喷，仅仅只是方便没时间写实验的朋友，直接用python打开就能运行
2021-05-04 22:42:18
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