EmguCV是一个开源的计算机视觉库，它为.NET框架提供了对OpenCV库的支持。这个教程主要涉及使用EmguCV在C#环境下通过Visual Studio 2010进行图像处理，特别是图像的灰度化和二值化操作。这两个步骤是许多图像分析任务的基础。
我们来理解灰度化。在彩色图像中，每个像素通常有红、绿、蓝（RGB）三个颜色分量。灰度化是将彩色图像转换成单色图像的过程，其中每个像素的亮度由其原RGB值的平均或加权平均决定。在EmguCV中，可以使用`ConvertGrayScale`方法将彩色图像转换为灰度图像。代码示例如下：
```csharp
Image colorImage = new Image("原彩色图像路径");
Image grayImage = colorImage.Convert();
```
接下来是二值化，它是将图像中的每个像素点的灰度值设定为两个固定阈值之一，通常是0和255。这样，图像就被分割成黑白两部分，方便后续的边缘检测、区域分析等操作。在EmguCV中，可以使用`Threshold`方法进行二值化：
```csharp
double thresholdValue = 127; // 阈值可调整
Image binaryImage = grayImage.ThresholdBinary(new Gray(thresholdValue), new Gray(255));
```
在上述代码中，`thresholdValue`是确定二值化的临界点，大于该值的像素被设为255（白色），小于或等于的设为0（黑色）。
在Visual Studio 2010中创建一个Windows窗体应用程序项目，添加EmguCV的引用，并在窗体上放置一个PictureBox控件用于显示图像。在窗体加载事件或按钮点击事件中，加载图像并执行灰度化和二值化操作，然后将结果展示在PictureBox中。
```csharp
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
// 加载原始图像
pictureBox1.Image = Image.FromFile("原彩色图像路径").Clone() as Bitmap;
// 灰度化和二值化处理
using (Image colorImage = new Image(pictureBox1.Image))
{
Image grayImage = colorImage.Convert();
double thresholdValue = 127;
Image binaryImage = grayImage.ThresholdBinary(new Gray(thresholdValue), new Gray(255));
// 将处理后的图像显示在pictureBox1中
pictureBox1.Image = binaryImage.ToBitmap();
}
}
```
以上就是使用EmguCV在C#和VS2010环境中实现图像灰度化和二值化的基础步骤。实际应用中，可能需要根据具体需求调整阈值，或者使用更复杂的自适应阈值算法。此外，`EmguCV灰度化和简单二值化`这个文件可能是包含上述示例代码的项目文件，可以作为学习和参考的资源。
2025-06-04 14:02:02
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所使用的是正点原子探索者开发板，其他同理，改动代码就行，效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b
2024-05-05 17:49:30
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资源包含文件：设计报告word+MATLAB代码
本项目对低照度图像进⾏灰度化，计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图；对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。
详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-12 19:07:09
2.09MB
C语言实现的图像灰度化二值化源代码，不依赖任何第三方库，不使用OPENCV，纯C实现！方便初学者一学即会！
2022-05-03 12:12:29
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灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。
灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧：一个256级灰度的图象，如果RGB三个量相同时，如：RGB(100,100,100)就代表灰度为100，RGB(50,50,50)代表灰度为50。
2022-04-26 17:41:55
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