openNLP
这是一个非常简单易用的基于Java的NLP指南，用于快速开始创建NLP模型并将其用于实体提取。
#NLP模型的创建和使用： 以下步骤用于openNLP模型创建，使用简单训练集训练模型，然后使用来自实体提取的相同训练模型。
使用带注释的训练集来创建openNLP自定义模型。 带注释的培训文本示例： “在此之前， Delhi 记录的最高温度是1995年6月16日在Palam的47.4摄氏度。” 这里位置是关键，德里是它的带注释的样本值。因此，下一次当输入文档找到德里时，使用上述经过训练的模型，您可以将实体提取为德里：location，意味着德里是一个位置。
接收用于实体提取的输入。
使用openNLP提供的预先标记的标记器模型标记输入的文本片段。
传递令牌数组和新创建的模型以进行实体提取。
返回提取的键值对。
仔细阅读
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