openNLP:基于Java的自然语言处理培训,保存模型,加载模型和推断的快​​速入门指南

上传者: 42125192 | 上传时间: 2023-03-20 18:23:27 | 文件大小: 869KB | 文件类型: ZIP
openNLP 这是一个非常简单易用的基于Java的NLP指南,用于快速开始创建NLP模型并将其用于实体提取。 #NLP模型的创建和使用: 以下步骤用于openNLP模型创建,使用简单训练集训练模型,然后使用来自实体提取的相同训练模型。 使用带注释的训练集来创建openNLP自定义模型。 带注释的培训文本示例: “在此之前, Delhi 记录的最高温度是1995年6月16日在Palam的47.4摄氏度。” 这里位置是关键,德里是它的带注释的样本值。因此,下一次当输入文档找到德里时,使用上述经过训练的模型,您可以将实体提取为德里:location,意味着德里是一个位置。 接收用于实体提取的输入。 使用openNLP提供的预先标记的标记器模型标记输入的文本片段。 传递令牌数组和新创建的模型以进行实体提取。 返回提取的键值对。 仔细阅读

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