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上传时间: 2021-11-09 18:15:03
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文件大小: 57KB
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文件类型: RAR
题目:Iris 数据集中有三类(Setosa、Versicolor、Virginica),任选两类实现逻辑回归
模型
分别将数据集的50% 作为训练集,50% 作为测试集;将数据集的70% 作为训练集,30% 作为测试集;将数据集的90% 作为训练集,10% 作为测试集,并检验模型在测试集上的分类正确率
最后实现了PCA对鸢尾花数据集的降维分析
除了PCA降维分析部分,全部代码手写实现,没有调用scikit-learn库