nba分析：使用机器学习库来分析NBA数据-源码
NBA数据分析
签出已。
概要
传球：根据球员传球数据创建图表，随机游走以模拟前端完成的控球
职位：根据赛季统计数据使用KNearestNeighbors分类器将NBA球员分类为职位
风格：根据比赛类型的频率确定NBA球队和球员的风格
等级：使用高级统计数据的k-means聚类算法将NBA球员分为多个等级
数据
所有数据均摘自
入门
可以使用存储库目录中的pip install -r requirements.txt安装所有所需的库。
使用python setup.py install软件包。
除非您具有必需的数据库URI，否则将软件包config.py文件更改为具有data_source
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