akg-master.zip

上传者: m0_72731342 | 上传时间: 2022-12-19 16:28:03 | 文件大小: 14.71MB | 文件类型: ZIP
AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。AKG与MindSpore的图算融合功能协同工作,可提升在不同硬件后端上运行网络的性能。AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。规范化: 为了解决polyhedral表达能力的局限性(只能处理静态的线性程序),需要首先对计算公式IR进行规范化。规范化模块中的优化主要包括自动运算符inline、自动循环融合和公共子表达式优化等。自动调度: 自动调度模块基于polyhedral技术,主要包括自动向量化、自动切分、thread/block映射、依赖分析和数据搬移等。后端优化: 后端优化模块的优化主要包括TensorCore使能、双缓冲区、内存展开和同步指令插入等。

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