基于lDA模型的主题词抽取

主题抽取

以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布，通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外，尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明，快速 Gibbs 算法的速度约比传统 Gibbs 算法高 5 倍，准确率和抽取效率均较高。

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qq_36827644 :

什么用，没代码
2019-04-13

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