hdfs ha设置文档

离散时间异构智能体模型 用于求解模型的算法大部分由Greg Kaplan编写，并由Brian Livingston（ ）进行了修改。 aux_lib目录包含Mario Miranda和Paul Fackler通过CompEcon工具箱提供的代码。 在其他几种情况下，此存储库包含其他人编写的代码，并在可能的情况下引用。 使用主脚本 该代码最终从脚本master.m执行。 在此脚本中，首先通过在OPTIONS部分中将值分配给runopts结构来设置选项。 注意，所有的计算代码都在main.m中调用。 主脚本仅用作该文件的包装器。 参数 在默认参数脚本中，将参数化分配给结构数组中的每个结构。 选择要运行的特定参数化的最简单方法是将runopts的number字段设置为等于结构数组中所需参数化的索引。 要运行所需的参数化，请修改code / + setup / parameters.m或创建一个

Hadoop高可用自动化安装使用Shell脚本，可自行修改适配自己的集群，完全自动化，仅提供脚本，软件自备

terraform-rancher-ha-example：用于在AWS中部署Rancher HA集群的Terraform文件

PGPool-ll+PG流复制-HA配置.pdf

Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱 《迈向人才科学家：共享与学习》--- 介绍 此工具箱提供 30 种类型的 EEG 功能 A_Main文件显示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。 输入 X : 信号 (1 x样本) opts : 参数设置（有些方法有参数：参考） 输出 feat ：特征向量（您可以使用其他名称，如f2等） 用法 采用主函数jfeeg进行特征提取。 您可以通过将'me'更改为来切换方法 如果你想提取平均能量（ ME ），那么你可以写 feat = jfeeg('me', X); 如果你想提取 hjorth 活动（ HA ），那么你可以写 feat = jfeeg('ha', X); 示例 1：提取 3 个正常特征（不带参数） % Generate a sample random signal X fs = 500; %

系统版本：centos 7.2 java版本: jdk 1.8.0_161 zookeeper版本: zookeeper-3.4.9 hadoop版本： Hadoop-2.8.3.tar.gz flink版本： flink-1.4.0

LATCH HA解决方案系统结构：两台主机A,B共享一个磁盘阵列，A为工作机，B为备份机。它们之间以一根心跳线来连接，这被称为“心跳检测”，主要通过一条 RS232检测链路来完成。LATCH HA也采用了网络ping检测来验证系统宕机检测的准确性。安装在主机上的HA软件通过心跳线来实时监测对方的运行状态，一旦正在工作的主机A因为各种硬 件故障－如电源失效、主要部件失效或者启动盘失效等导致系统发生故障,主机B立即投入工作。 LATCH HA实现了“高可靠性共享存储”架构。

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