EEG-Feature-Extraction-Toolbox:该工具箱为脑电图 (EEG) 应用提供了 30 种 EEG 特征提取方法（HA、HM、HC 等）-源码

Jx-EEGT：脑电图（EEG）特征提取工具箱 《迈向人才科学家：共享与学习》--- 介绍 此工具箱提供 30 种类型的 EEG 功能 A_Main文件显示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。 输入 X : 信号 (1 x样本) opts : 参数设置（有些方法有参数：参考） 输出 feat ：特征向量（您可以使用其他名称，如f2等） 用法 采用主函数jfeeg进行特征提取。 您可以通过将'me'更改为来切换方法 如果你想提取平均能量（ ME ），那么你可以写 feat = jfeeg('me', X); 如果你想提取 hjorth 活动（ HA ），那么你可以写 feat = jfeeg('ha', X); 示例 1：提取 3 个正常特征（不带参数） % Generate a sample random signal X fs = 500; %