Top 2方案
团队介绍
队名:海疯习习
成员:
朱群喜,复旦大学数学系博士,目前在哈佛医学院交流;
周杰,华东师范大学计算机系博士,目前在加拿大约克大学交流,曾获得和 Top3。
名次:初赛第一,最终第一
任务描述
给定用户访问数据和卫星图片,判断城市用地功能,包括住宅区,学校,工业园区,火车站,机场,公园,购物区,行政区和医院9个类别,具体任务描述见
环境要求
Python 3.6
火炬0.4.0
斯克莱恩
麻木
XGboost
Lightgbm
思路
特征
用户基本特征
1)提取一个地区不同时间段(节假日,工作日,休息日)的统计特征,包括sum,mean,max等8个统计量,由于特征尺寸过大,使用RF进行特征选择
用户id特征挖掘
1)统计一个用户出现在不同的地方次数,这里以一天表示1次,然后特征中对8个统计量进行统计(注意:样本统计中需要将去当前样本的信息,从而防止发现标签信
2022-03-10 13:49:07
5.25MB
Python
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