Urban-Region-Function-Classification-源码

Top 2方案 团队介绍 队名：海疯习习 成员： 朱群喜，复旦大学数学系博士，目前在哈佛医学院交流； 周杰，华东师范大学计算机系博士，目前在加拿大约克大学交流，曾获得和 Top3。 名次：初赛第一，最终第一 任务描述 给定用户访问数据和卫星图片，判断城市用地功能，包括住宅区，学校，工业园区，火车站，机场，公园，购物区，行政区和医院9个类别，具体任务描述见 环境要求 Python 3.6 火炬0.4.0 斯克莱恩 麻木 XGboost Lightgbm 思路 特征 用户基本特征 1）提取一个地区不同时间段（节假日，工作日，休息日）的统计特征，包括sum，mean，max等8个统计量，由于特征尺寸过大，使用RF进行特征选择 用户id特征挖掘 1）统计一个用户出现在不同的地方次数，这里以一天表示1次，然后特征中对8个统计量进行统计（注意：样本统计中需要将去当前样本的信息，从而防止发现标签信