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光学音乐识别 给定一个PNG图像（一个乐谱的一部分）作为输入，我们需要使用Hough变换，朴素和边缘基于test_images文件夹中的3个光学符号（预定义为模板）找到音符，四分音符和八分音符基于检测的模板匹配。 如何使用应用程序 使用以下命令将存储库克隆到您的计算机 git clone "https://github.com/ojaashampiholi/Optical_Music_Recognition.git" 然后更改目录以访问文件，如下所示 cd Optical_Music_Recognition/ 要在预上传的图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "test_images/music_file.png" 要在自定义图像上测试应用程序，请使用以下代码 python omr.py "path_to_image/music_file.png" 文件及

拉姆斯 LAMMPS_CODE 要运行脚本，请在终端中键入以下内容： lmp_mpi-在shockley_edge.lmp中 因此，该命令不过是： lammps可执行文件（lmp_mpi）; （使用系统或服务器中的任何lammps可执行文件） shockley_edge.lmp是输入的lammps文件 如果您在系统中安装了“ mpi”，也可以使用以下命令： mpirun -n 6 lmp_mpi -in shockley_edge.lmp 6-是系统中的最大处理器数量

该包通过对由高斯滤波器（即 LoG）平滑的图像使用二阶导数来检测边缘。

java源码中的设计模式

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