通过散射介质成像已经成为现代光学成像领域的主要挑战。 近来，已经报道了基于波前整形的通过散射介质成像。 然而，尚未对将基于光学记忆效应的迭代波前整形技术应用于通过散射介质的运动物体的速度估计进行清晰的研究。 在此，我们提出将迭代波前整形技术与激光散斑对比度分析方法相结合，以通过散射介质检测运动物体的相对速度变化。 进行了幻影实验以验证我们的方法。

matlab超声成像代码通用深度波束成形器适用于稳健的超声成像 “用于鲁棒超声成像的通用深波束成形器”的计算机代码和数据集 纸 Shujaat Khan、Jaeyoung Huh 和 Jong Chul Ye。 “用于可变速率超声成像的通用深波束成形器。” . 执行 MatConvNet (matconvnet-1.0-beta24) 请运行 matconvnet-1.0-beta24/matlab/vl_compilenn.m 文件来编译 matconvnet。 有关于“”的说明 请运行安装设置 (install.m) 并运行一些训练示例。 训练网络 上传了“通用深波束成形器 CNN”的训练网络。 使用第 100 个或第 200 个纪元权重进行验证。 （论文中的结果是使用第 200 个时期的权重生成的） 测试数据 样本测试数据放置在“data”文件夹中。 数据维度如下——Test_data = 3x96x64x2048（输入平面x扫描线x通道x深度） 使用建议的算法执行测试 -> 运行“DeepBF_Test.m”

本程序是对http://cybertron.cg.tu-berlin.de/eitz/hdr/#downloads上开源代码的修正版。该开源代码在实现“Photographic Tone Reproduction for Digital Images”论文算法时有一处错误。论文本身有一个符号错误和一个参数设置不合理。这些我都在程序中做了修正。关于该论文的色调映射算法讲解可参见我的博客https://blog.csdn.net/u014230360/article/details/108527016。相机响应曲线恢复部分后续可能也会写篇博客，敬请关注

V-Net的Tensorflow实现 这是用于3D医学成像分割的架构的Tensorflow实现。 该代码仅实现Tensorflow图，必须在训练程序中使用它。 网络的视觉表示 这是此代码实现的网络示例。 用法示例 from VNet import VNet input_channels = 6 num_classes = 1 tf_input = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(10, 190, 190, 20, input_channels)) model = VNet(num_classes=num_classes, keep_prob=.7) logits = model.network_fn(tf_input, is_training=True) logits将具有[10, 190, 190, 20, 1] logits形状[10,

Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging----Victor C. Chen 第一章 ISAR成像介绍 第二章 ISAR成像基本远看i 第三章 ISAR成像 第四章 ISAR运动补偿 第五章 ISAR自聚焦方法 第六章 ISAR成像中的信号处理问题 第七章 ISAR目标特性提取 第八章 为重聚聚焦SAR图像中的运动目标二进行的ISAR成像 第九章 FMCW ISAR 第十章 双基地ISAR 第十一章 极化ISAR 第十二章 ISAR成像的应用

请使用VB6.0打开代码,可对照安装文件查看功能代码,有无法使用的可以私信我 非常好用的图像处理软件,Windows98/Me 中的"映象"软件升级版,是使用 Microsoft Fax 的不可缺少的软件,该版本增加了许多功能,如字符识别、除去斑点、对正页面、映象流程以及在 Word 和 Excel 中添加按钮等许多功能,而且还改正了 Windows 98/Me 中的"映象"在每次打印时都需要将"打印选项"中的"打印格式"从"实际大小"设置到"与页匹配"否则,就会出现打印不全的错误.该版本在 Windows XP 和 2003 中均可使用,虽然 Windows XP 和 2003 及 Office 2003 中也有专门的 tif 图像处理软件(如:Microsoft Office Document Imaging),但本人还是觉得 Imaging for Windows 比较好用,本人一直在使用该软件.该版本已经用 Imaging for Windows 2.8-HotFix 12 进行了升级.升级内容请查看 ReadMe_28_12.txt 文件.

Imaging with Synthetic Aperture Radar

CT图像重建：使用MATLAB的计算机断层扫描图像重建项目

软件介绍: Python Imaging Library v1.1.7图库资源安装包，解压后直接打开安装上就能使用了。python的图片处理支持库，安装本库后能够对图片进行各种捷操作，如修改图片格式，调节颜色，旋转或自定义图片大小等。

yeap16：CT图像骨分割 的3D创新实验室提供的“代码库。 此代码随附标题为： “使用卷积神经网络进行医学增材制造的骨骼的CT图像分割” 目前正在审查中。 目的 CT扫描的骨分割是医疗计划中必不可少的步骤。 骨结构的确切厚度，方向和位置对于制造患者特定的结构（例如手术指南和植入物）是必不可少的。 在骨骼分割期间，医学图像中的每个像素都被分类为“骨骼”或“背景”。 不幸的是，当前的算法要么缺乏鲁棒性和可靠性，要么需要乏味的手动交互（ ）。 因此，该存储库包含一个全自动的卷积神经网络（CNN），以执行CT扫描的骨骼分割。 模型训练 使用3例先前在Vrije大学医学中心接受治疗的患者的CT扫描对CNN进行了培训。 根据经验丰富的医学工程师的知识，CT扫描的每个像素都被标记为“骨头”或“背景”。 随机选择了500,000个像素，以在这些选定像素周围创建33x33的轴向补丁。 这些补丁随后