Real Time Rendering 4th Edition, 基于900多M版本优化得来，清晰度不变。

软件介绍: Chronos - Time Control.unitypackage是在Unity开发时用到的一个时间控制插件。网上资源不多，需要的可以收下。

印度尼西亚降雨模式分类使用时间序列K均值 使用时间序列k均值对印度尼西亚的三种主要降雨模式进行聚类。 k均值中的距离计算是动态时间规整（DTW），通常用于模式匹配和时间/顺序数据聚类。

matlab交叉检验代码用于在时间中查找结构的代码模块：可视化和分析行为时间序列 这是一个github存储库，其中包含五个Matlab代码模块，以及本文中介绍的示例示例“在时间中发现结构：可视化和分析行为时间序列” 。 是纸。 这些代码模块旨在帮助具有不同程度编程技能的行为研究人员解释和分析高密度多模式行为数据。 这五个模块包括： 循序渐进的“编程基础”教程，向新手程序员介绍常见的行为时间序列数据以及导入和操作这些数据所必需的脚本。 它还提供用于在所有模块之间使用通用数据格式来回转换数据的脚本，以方便修改模块材料以与用户数据一起使用， 脚本以可视化原始行为时间序列， 描述时间事件分布结构的脚本：突发性计算。 这是一种量化事件发生时间规律性的方法（Goh＆Barabási，2008）， 脚本以交叉递归定量分析（CRQA）来表征多个时间尺度上的非线性动力学（Zbilut，Giuliani和Webber，1998年）， 脚本来量化一组相互依赖的多峰行为变量之间的方向关系，格兰杰因果关系，格兰杰，1969年； Bressler＆Seth，2011年）。 五个模块相互补充，但每个模块都是独立的。

Real-Time Digital Signal Processing from MATLAB to C with the TMS320C6x DSPs 3rd 第三版 矢量pdf 非扫描

SysIdentPy是一个Python系统模块，用于使用基于numpy构建的NARMAX模型进行系统识别，并根据3条款BSD许可进行分发。 该项目由Wilson RL Junior，Luan Pascoal C. Andrade和Samir AM Martins在系统识别学科的项目中启动。 塞缪尔（Samuel）于2019年初加入，此后做出了贡献。 文献资料 网站： ： 例子 SysIdentPy现在支持NARX神经网络和常规估计器，例如sklearn估计器和Catboost。 范例 from torch import nn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt from sysidentpy . metrics import mean_squared_error fro

关于组态王通用控件中的日历控件Microsoft Date and Time Picker control 6.0（SP4）不能正常使用，解决方法。本人亲身经历，搞了2天终于解决了。安装此软件包即可解决问题。

考虑的程序是：重叠块引导程序 (Künsch)、固定引导程序 (Politis-Romano) 和季节性块引导程序 (Politis)。 如果块大小等于 1，则应用 iid Bootstrap (Efron)。 所有程序都处理向量时间序列。

新建一个winform工程,添加相应控件，将源码复制进去即可

自变量为年份，同时选中Time选项