tsmoothie 一个用于以向量化方式进行时间序列平滑和离群值检测的python库。 总览 tsmoothie以快速有效的方式计算单个或多个时间序列的平滑度。 可用的平滑技术是： 指数平滑 具有各种窗口类型（常量，汉宁，汉明，巴特利特，布莱克曼）的卷积平滑 使用傅立叶变换进行频谱平滑 多项式平滑 各种样条平滑（线性，三次，自然三次） 高斯平滑 Binner平滑 低价 各种季节性分解平滑（卷积，最低，自然三次样条） 带有可自定义组件（水平，趋势，季节性，长期季节性）的卡尔曼平滑 tsmoothie提供了平滑处理结果的间隔计算。 这对于识别时间序列中的异常值和异常可能很有用。 关于使用的平滑方法，可用的间隔类型为： sigma间隔 置信区间 预测间隔 卡尔曼区间 tsmoothie可以执行滑动平滑方法来模拟在线使用。 可以将时间序列分成相等大小的片段，并分别进行平滑处理。 与往常一样，此功能通过WindowWrapper类以矢量化方式实现。 tsmoothie可以通过BootstrappingWrapper类操作时序引导程序。 支持的引导程序算法为： 没有重叠的块引导

用于程序中的计时器，用来测试没有时间戳的数据帧间隔

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Real-Time Digital Signal Processing, 2nd Edition by Sen Maw, Kuo本版是完整版.原來網上的不全.

书籍Wireless Communications Over Rapidly Time-Varying Channels的目录，书籍本身请到http://download.csdn.net/detail/jerry_qz/3311547处下载。 （原书无目录！）

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电力需求预测：机器学习模型预测Sunyani和Nationwide的未来电力需求

不错的资料，对你英语提高非常有用，虽然出版日期比较早，但到目前为止我感觉还是很实用的，如果你想提高，建议你下载下来

C语言实现字符转unix时间戳，需要先转成tm类型，再得到它的Unix时间戳。附上实现代码： #include #include int strtotime(char datetime[]) { struct tm tm_time; int unixtime; strptime(datetime, %Y-%m-%d %H:%M:%S, &tm_time); unixtime = mktime(&tm_time); return unixtime; } 另附上几个时间相关的函数，做个笔记： //当前时间 char* get_curr_time() {

欧美时间使用方式：人们如何花费时间从事各种活动，例如有偿工作，家庭和家庭护理... Nazha Bouchia-Ariane Manintchap-Stephane Rohmer-Olivier Schultz 概括 对数据的访问呈指数增长，但是我们分析和理解数据的能力是有限的。 信息可视化的目的是为用户提供可视化探索，理解和交流复杂数据所必需的工具。 该项目的目标是创建功能齐全的交互式信息可视化。 它由几个部分组成：了解可视化的用户，他或她试图通过可视化执行的任务类型，他或她的背景和专业知识是什么以及我们正在处理的数据类型。 在此项目中，我们选择了美国和欧洲时间使用数据-人们如何根据国家和性别来花费时间，开展有偿工作，家庭和家庭护理等活动。 在这个项目中，我们开发了高质量的交互式可视化文件，展示了您自己有趣的想法。 我们对探索欧洲和美国人的平均时间花费，他们在每项活动上花费多少