使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病（心脏病）诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍（神经发育障碍）诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。

本书以数据结构基础和算法设计方法为知识单元，系统地介绍了数据结构与算法的基本知识及应用，简明扼要地阐释了计算机算法的设计与分析方法。本书的主要内容包括线性表、树、图等基础数据结构，同时也包括一些实用性较强的算法及高级数据结构，如并查集、伸展树等。以经典问题算法为例，书中分类介绍了算法设计方法以及查找与排序算法等。编者结合ACM国际大学生程序设计竞赛的需求，对各章节知识的灵活应用进行了详细的分析，用丰富的实例帮助读者由浅入深、快速地掌握算法设计的技巧，提升算法设计能力。

机器学习模型的python与类库实现 本repo以李航博士的《统计学习方法》为路线，逐章讲解并实现其中所有的算法；从而，再加上常用的机器学习模型，例如GBDT，XGBoost，Light GBM，FM，FFM等，力争将传统的机器学习方法能够融汇互换 :party_popper: 。 统计学习方法｜感知机模型 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 统计学习方法｜ K近邻 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 统计学习方法｜朴素贝叶斯 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 统计学习方法｜决策树 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 统计学习方法｜ logistic回归 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 机器学习｜ softmax 模型理论 模型代码实现： 统计学习方法｜最大熵模型 模型理论讲解： 模型代码实现： 统计学习方法｜支持向量机 模型理论讲解： 模型代码实现： ， 统计学习方法｜

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足球经理 使用数据和机器学习来分析足球运动员。 贡献者： 巴图拉普·雅尔辛 托马斯·麦卡塔夫（Thomas Mecattaf） 莫希什·查克拉瓦蒂（Mohnish Chakravarti） Description：我们几乎每天都在我们的xbox上玩FIFA职业模式。 在此项目中，我们使用基本的机器学习技术（例如线性回归，随机森林和神经网络）分析2015 / 16、2016 / 17、2017 / 18、2018 / 19赛季EPL玩家的游戏FIFA评分和实际表现网络。 有3个笔记本（一个用于抓取，一个用于基本数据分析，一个用于机器学习），以及3个HTML文件，它们更详细地解释了所有这些笔记本和我们的项目 进行此项目的一些动机是： 我们可以了解FIFA中的球员属性和等级吗？ EA Sports不会发布有关球员排名和分配属性值的任何信息。 FIFA球员可以使用此回合为球队的每个职位

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Paulo S.R. Diniz 著的第三版 自适应滤波算法与实现 英文版

机器人大牛Peter Corke的经典之作，内容涵盖机器人学（工业机器人，移动机器人，飞行器等等），机器视觉，机器人控制和算法。同时还有matlab机器人工具箱和机器视觉工具箱的实例代码，是一本全面而详细研究机器人方向的入门书籍。

八大排序算法