基于STM32F103 ADC+DMA 4通道显示+待机唤醒源码,有详细注释。使用的板子是正点原子的stm32f103RCT6mini版本
2023-04-11 20:31:15 4.17MB stm32 ADC+DMA 待机唤醒
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行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术,深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不佳时,训练的模型往往不能得到令人满意的效果。为了提高雾霾天气与曝光较强环境下的行人检测效果,提出了将暗通道去雾算法应用于深度学习的样本预处理中,并使用快速深度卷积神经网络训练行人检测模型。在实验中,首先对10000张样本图片采用暗通道去雾算法进行预处理,之后分别使用有无暗通道去雾算法预处理的样本图片训练模型,最后比较这两种模型在不同场景下的模型检测准确率。实验结果表明,使用暗通道去雾预处理后的样本训练得到的深度模型具有更好的检测效果,在多种场景下的检测率都得到提升。
2023-04-11 18:37:15 11.81MB 图像处理 行人检测 暗通道去 深度学习
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是一种与RDP协议相关联的独立的数据格式,可以在不改变RDP协议的情况下增加新的功能。虚拟通道技术适用于普通的核心设备、重定向文件系统、用户程序等情况。其中,RDP5.1支持虚拟通道技术。
2023-03-31 16:21:37 10KB 虚拟通道
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stm32与nrf24l01 多通道通信调试成功,从机其它的改下地址即可使用6通道相互通信。
2023-03-26 09:22:10 5.33MB NRF24L01 无线通信
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ADS7864 6通道AD,最大采样频率500KHZ
2023-03-20 23:09:49 551KB ADS7864
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Image Processing Author:zhiyu-Lin Date:2018-7-25 E-mail: Description: 数字媒体课程大作业,用django实现交互界面 环境 python>=3.5 django==2.0.4 opencv-python==3.4.0.12 numpy==1.13.1 PIL==4.2.1 pip install -r requirements.txt 实现功能 改变图像对比度、饱和度、亮度-opencv库辅助完成 图像接缝裁剪-seam carving算法实现 图片去雾-暗通道去雾算法 运行 #命令行输入 python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 #在浏览器输入 localhost:8000/hello 结果 通过滑动条来调节图片对比度、亮度和饱和度,三种效果可重复叠加。 在size输入框中输入裁剪
2023-03-16 20:13:22 13.77MB JavaScript
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恒温器策略使用案例说明
2023-03-16 13:44:14 1.66MB 恒温器 CMI 恒温箱 布林通道
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电力系统中经常需要测量多路电压及电流信号,当电网频率变化时,必须采用同步技术才能保证采样计算的精度。结合发电机励磁控制装置采样模块的实现,介绍了利用新型DSP芯片TMS320F2812实现多通道同步交流采样的硬件电路及软件程序,通过试验进一步验证了新型DSP在电力系统自动化控制中的适用性和优越性。所提出的方案对交流电参量微机测量装置的软、硬件设计具有一定的参考价值。
2023-03-15 15:37:44 114KB 同步采样 交流采样 励磁控制 DSP
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这是一份我设计的四通道温度传感器调理电路图,采用的是电桥方式,加跟随放大处理
2023-03-15 13:07:34 1.23MB PT100 调理电路
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