1.音频原始数据形式：8k16bitpcm； 2.频率范围：60HZ~3400HZ； 3.三角窗数量：15组； 4.提取filter bank特征，并观察特征分布特点； 5.求取特征三阶差分并进行离线CMVN（cepstral mean and variance normalization，CMVN）

实现 [1] 中给出的三角滤波器组。 返回 M 个三角滤波器矩阵（每行一个），每个 K 系数长。 三角滤波器介于 R (Hz) 给出的限制之间，并在由前向 (h2w) 和后向 (w2h) 翘曲函数定义的翘曲尺度上均匀间隔。 例如，h2w 和 w2h 可以分别是 hz2mel 和 mel2hz 函数，在这种情况下，tifbank 返回一个 mel 滤波器组，即在 mel 尺度上均匀间隔的三角形滤波器的滤波器组。 可以指定其他前向和后向扭曲函数以达到任意扭曲的三角形滤波器组。 [1] Huang, X., Acero, A., Hon, H., 2001. 口语处理：理论、算法和系统开发指南。 美国新泽西州上萨德尔河的 Prentice Hall（第 314-315 页）。

小波和多分辨分析的好书，内容主要涉及滤波器和滤波器组，可作为学习小波的前导基础知识。

这组文件可用于构建具有近乎完美重构的多相滤波器组。 滤波器组使用两个均匀调制的 DFT 滤波器组实现，这些滤波器组频移 1/2 通道宽度。 有效地，使用了两次过采样。 通道数必须是 2 的倍数。 可以自由选择每个通道的抽头数。 提供了用于设计原型过滤器的脚本，该脚本基于“root-raised-error-function”。 原型具有完全线性的相位。 每通道 128 个抽头，可实现 -300 dB 的平均重建误差。 相邻通道的通道分离度优于150 dB，相距较远的通道的通道分离度优于300 dB。 处理速度约为 200 kSamples/秒，对于 32 个抽头/通道，与通道数量无关。 有了足够的内存，大量的通道（例如 64K）是可行的。

FBMC/OQAM 多相滤波 傅里叶变换，具有良好的性能