QFD 案例分析 QFD（Quality Function Deployment）是一种功能强大且广泛应用于产品设计和开发中的方法，旨在将客户需求转化为技术需求，以提高产品的质量和竞争力。本文通过对 QFD 案例分析，探讨了基于 QFD 的质量屋技术在冰箱设计中的应用，并对质量屋的生成、关系矩阵、质量要素的重要程度、质量计划、设计质量计划、技术竞争能力评估等方面进行了详细的分析和讨论。 一、质量屋的生成 在本案例中， quality house（质量屋）是指根据客户对冰箱的质量要求生成的质量要素及其关系矩阵。确定用户对冰箱的主要质量要求，包括冷冻能力、附加功能、冷却方式、温控方式、噪音等级、输入功率、箱体尺寸、保温层厚度、价格、耗电量等 10 项，然后生成质量屋的关系矩阵，以确定质量要素的重要程度。 二、关系矩阵和质量要素的重要程度 质量屋的关系矩阵是指根据客户对冰箱的质量要求生成的关系矩阵，该矩阵可以确定质量要素的重要程度。通过对关系矩阵的分析，可以确定每个质量要素的权重，从而确定质量计划。 三、质量计划 质量计划是指根据客户对冰箱的质量要求和质量要素的重要程度，确定的质量目标。质量计划包括比较分析、质量计划和设计质量计划三个方面。在比较分析中，需要比较本企业产品和同类产品的质量要求，以确定本企业产品的质量目标。质量计划是指根据质量目标和质量要素的重要程度，确定的质量计划。设计质量计划是指根据质量计划和质量要素的重要程度，确定的设计质量目标。 四、技术竞争能力评估 技术竞争能力评估是指对本企业产品、新产品和同类产品在全部或主要质量要素的设计质量进行评估，以确定产品的技术竞争能力。该评估可以帮助企业确定产品的技术竞争力，提高产品的市场竞争力。 五、设计质量计划 设计质量计划是指根据质量计划和质量要素的重要程度，确定的设计质量目标。设计质量计划包括确定设计质量目标、设计质量计划和技术竞争能力评估三个方面。 六、问题和解决措施 在应用 QFD 案例分析时，可能会出现一些问题，例如技术要求优先级的变迁和技术要求实现的资源约束等。为了解决这些问题，可以采取减少非功能性的客户要求、人为地改变主体关系矩阵、避免忽视技术要求实现的资源条件约束等措施。 七、结论和展望 本文通过对 QFD 案例分析，证明了 QFD 技术在冰箱设计中的应用价值。将 QFD 技术应用于产品设计和开发中，可以提高产品的质量和竞争力，为企业带来竞争优势。在未来，QFD 技术将继续发挥着重要作用，为企业提供高质量的产品和服务。

LLC谐振变换器学习资料：全桥与半桥LLC变换器的参数设计、仿真模型及工作原理解析,LLC谐振变换器学习资料：全桥与半桥LLC变换器的参数设计、仿真模型及工作原理解析,LLC谐振变器学习资料。 总共三份文件，包含 1.全桥 半桥LLC变器参数设计程序 2.相应参数的matlab simulink闭环控制仿真模型 3.全桥LLC变器的文档说明：工作原理，模态分析，闭环控制 ,关键词：LLC谐振变换器; 全桥LLC变换器; 半桥LLC变换器; 参数设计程序; Matlab Simulink闭环控制仿真模型; 工作原理; 模态分析; 闭环控制; 文档说明。,LLC谐振变换器全解析：参数设计、Matlab仿真与工作原理文档

内容概要：本文档详尽介绍了AIR001芯片的各种关键技术和应用特征。它使用高效能ARM Cortex-M0+ 32位内核，支持高达48MHz的工作频率，并内建32KB闪存和4KB RAM。AIR001配备多个通信接口如I2C、USART以及SPI，同时拥有多种外设配置（如DMA控制器、ADC模块、多个定时器、看门狗定时器、比较器）和丰富的低功耗模式。该芯片支持-40°C到+85°C温度范围内稳定运作，广泛适用于各类物联网、自动化控制系统及其他便携设备。此外还包括详细的电气特性，引脚定义以及相关的设计注意事项等信息，有助于开发者更好地利用这一款微控制器的性能。 适用人群：适用于从事嵌入式系统的硬件设计师、固件程序员和其他技术人员。 使用场景及目标：旨在帮助研发人员深入理解AIR001的内部架构和技术细节，并针对具体项目选择最适合的应用配置，例如工业控制系统、智能家居装置或其他类型的IoT节点。同时文档中提到的不同类型外设及通信接口的具体实现方式可以帮助工程团队优化产品设计方案。 其他说明：该文档提供了全面的技术参考资料和实用的操作指南，对于希望充分利用此款微控制器潜力的设计者来说是非常重

卡尔曼滤波是一种在存在不确定性的情况下估计和预测系统状态的强力工具，在目标跟踪、导航和控制等领域作为基础组件被广泛使用。卡尔曼滤波算法虽然概念简单，但是许多关于这一主题的资源需要深厚的数学背景，并且常常缺少实际例子和图解，这使得该算法比必要的更加复杂。因此，Alex Becker在2017年创建了一个基于数值示例和直观解释的在线教程，以使这一主题更加易于接近和理解。该教程提供了涵盖一维和多维卡尔曼滤波器的入门级材料。随着时间的推移，他收到了许多请求，希望加入更多高级主题，如非线性卡尔曼滤波器（扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器）、传感器融合和实际实施指南。Alex Becker根据在线教程中的材料，编著了《Kalman Filter from the Ground Up》这本书。 《Kalman Filter from the Ground Up》这本书是卡尔曼滤波领域的一本自学资料。首先版发布于2023年5月，随后在5月和6月进行了少量的打字错误更正。该书的版权归属于作者Alex Becker，书号为ISBN 978-965-598-439-2。本书的目标是为那些希望掌握卡尔曼滤波器基础和高级应用的人提供一本实用的教材。Alex Becker在书中阐述了卡尔曼滤波的理论基础，并通过大量实例向读者展示了如何在不同场合应用这些理论。书中的第一部分介绍了卡尔曼滤波算法的基础知识，包括其数学原理和简单的应用实例。接着，作者在后续章节中逐步引入了扩展卡尔曼滤波器和无迹卡尔曼滤波器等非线性处理方法，这些内容对读者掌握现代滤波技术至关重要。此外，书中还包含传感器融合技术的介绍，这通常在多个传感器数据需要融合处理的场合下非常有用。作者还提供了关于如何在实际项目中实施卡尔曼滤波器的实践指南，这些指南对于将理论应用到实际问题中具有重要的参考价值。 本书的出版，为工程师和技术人员提供了一套完整的卡尔曼滤波学习资料。这些资料不仅限于理论的阐述，更通过实例和实践指南，帮助读者理解如何在现实世界的问题中应用卡尔曼滤波技术。读者可以通过学习本书，建立起扎实的卡尔曼滤波理论基础，并能够运用这些知识解决实际问题。 卡尔曼滤波算法的重要性在于其在控制系统中预测和估计状态的能力。这种算法在处理具有随机噪声的动态系统时尤为有效，因为其能够从不完整的或有噪声的测量中，估计出系统的最可能状态。通过这种方式，卡尔曼滤波器广泛应用于机器人学、卫星导航、计算机视觉、经济学和信号处理等领域。尽管本书着重于基本理论和算法，但它的实用性和易于理解的特点使得其成为工程实践者的重要参考书籍。 另外，作者在版权部分明确指出，未经事先书面许可，任何部分均不得复制、存储于检索系统，或以任何形式或任何手段传输。这一声明强调了对作者知识产权的尊重，并要求使用本书内容时需遵守相关法律规定。 《Kalman Filter from the Ground Up》是一本适合对卡尔曼滤波感兴趣的读者从基础到进阶知识进行全面学习的资源。无论是学生、工程师还是研究人员，都可以通过这本书深入学习并掌握卡尔曼滤波的核心理论与应用技巧。

### 铜排载流量计算方法详解 #### 一、矩形铜排载流量计算原理 **铜排载流量**是指在一定环境温度下，铜排能够安全承载的最大电流值。这一参数对于电气设备的设计至关重要，它直接关系到电气系统的稳定性和安全性。矩形铜排因其良好的导电性能和散热能力，在电力传输中被广泛应用。 #### 二、矩形铜排载流量计算公式 矩形铜排的载流量计算公式如下： - **单层矩形铜排载流量计算公式**： \[ \text{载流量} = \text{排宽} \times \text{厚度系数} \] 其中，“排宽”指的是矩形铜排的宽度（单位：mm），而“厚度系数”则依据铜排厚度的不同而变化，具体如下： - 厚度为12mm时，系数为20； - 厚度为10mm时，系数为18； - 厚度为8mm时，系数为16； - 厚度为6mm时，系数为14； - 厚度为5mm时，系数为13； - 厚度为4mm时，系数为12。 - **多层铜排载流量计算**： - 双层铜排载流量计算公式：\[ \text{双层载流量} = 1.56 \sim 1.58 \times \text{单层载流量} \] - 三层铜排载流量计算公式：\[ \text{三层载流量} = 2 \times \text{单层载流量} \] - 四层铜排载流量计算公式：\[ \text{四层载流量} = 2.45 \times \text{单层载流量} \] （不推荐使用四层铜排，建议使用异形母排替代） #### 三、不同温度下的载流量换算 - **温度修正系数**：通常情况下，铜排的工作环境温度越高，其能承载的安全电流就越小。因此，在计算载流量时需要考虑环境温度的影响。计算公式如下： \[ \text{铜排}[40℃] = \text{铜排}[25℃] \times 0.85 \] \[ \text{铝排}[40℃] = \text{铜排}[40℃] / 1.3 \] #### 四、矩形铜排载流量示例 以TMY100×10为例进行计算： - **单层铜排载流量**：\[ 100 \times 18 = 1800(\text{A}) \] - **双层铜排载流量**：\[ 1800 \times 1.58 = 2940(\text{A}) \] - **三层铜排载流量**：\[ 1860 \times 2 = 3720(\text{A}) \] 通过上述计算可以发现，实际计算结果与手册数据相当接近。 #### 五、矩形铜排载流量表 表格列出了部分矩形铜排在不同温度（25℃和35℃）、不同放置方式（平放和平放）下的载流量数据，以及双层铜排在特定温度下的载流量。这些数据有助于直观了解不同规格铜排的载流能力。 #### 六、其他相关知识点 除了矩形铜排外，文中还提到了铜导线载流量和抽屉柜抽屉导线选用标准，这些都是电气设计中常见的知识点： - **铜导线载流量**：给出了不同截面积铜导线在35℃时的载流量，对于设计低压线路有重要参考价值。 - **抽屉柜抽屉导线选用标准**：列出了不同截面积导线对应的额定电流，这有助于正确选择适合的导线规格，确保电气系统安全可靠运行。 铜排载流量的计算不仅涉及到基本的物理参数，还需要考虑到工作温度等环境因素的影响。通过对上述公式的理解和应用，可以有效地指导电气工程中的实际设计与施工。

Oracle JDE资料，网上搜集到的，算是比较全的了，供同行参考

在大模型角度来讲，下游业务足够丰富。长期而言，开源必然会更加灵活、成本更加低，能够更加普惠使用。闭源模型更多会走向高效果、高价值、高效率三个方向。未来，开源模型会逐步成为应用主流，而闭源模型会在特殊领域和行业当中所体现。 什么是大模型的数据工程？现在大家去做GPT模型或者BERT等模型，都会有两个方向。第一个是以模型为中心，不怎么关注数据，不断地优化模型的结构；第二个是以数据为中心（Data-Driven），也是目前做算法的一个共识，算法本质上是在做数据，核心是说模型不变，通过改进数据质量来提升模型效果，不断提升训练数据的质量。 在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，来构建需要的报表和看板。 在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特定项目、指标体系的输出，再加上数据准备，可能直接输出标准化的项目成果。接下来会这三个层面依次展开，分别对大模型能力进行讲解。

区块链技术应用赛项赛 国赛资料整理 1.包含题目和答案 2.Caliper安装-使用-操作手册 3.Java版本切换及容器启动MySQL 5.7版本 4.PuTTy及WinS C P使用介绍 5.Truffle操作手册 6.备赛要点 区块链技术自2008年比特币白皮书诞生以来，一直受到全球科技界和金融界的广泛关注。区块链是一种去中心化的分布式账本技术，其核心特点包括去中心化、透明性、不可篡改性和安全性。这些特性使区块链技术在金融、供应链、医疗、版权保护等多个领域具有广泛的应用潜力。 本次国赛资料整理10套资料中，包含了涉及区块链技术应用赛项赛的多个重要知识点。资料中提供了题目和答案，这对于参赛者来说是基础的复习材料，有助于理解比赛的考核重点和难点。Caliper的安装、使用和操作手册是参赛者必须掌握的工具之一。Caliper是Hyperledger旗下一个区块链性能测试工具，通过模拟交易负载来评估区块链网络的性能，它对于参赛者来说是进行区块链性能评估和优化不可或缺的工具。 在区块链的实际应用中，不同场景对于区块链底层平台的选择也有不同的要求。以太坊是目前最流行的区块链开发平台之一，而Truffle是其上一个强大的开发框架，提供了智能合约开发、测试和部署的一体化解决方案。因此，Truffle操作手册也是本次资料中的重点内容，参赛者需要掌握其使用方法，以便更好地构建和管理以太坊上的应用。 另外，资料中还涉及了Java版本切换和容器启动MySQL 5.7版本。这说明在进行区块链开发过程中，尤其是使用Java语言开发时，需要对不同的开发环境进行适配和管理。同样，MySQL作为关系型数据库管理系统，其在区块链应用中对于数据存储和查询也扮演着重要的角色。 对于远程登录和文件传输工具的介绍，如PuTTy和WinSCP的使用介绍，也是参赛者必须了解的知识点。这些工具在远程服务器管理和数据传输中扮演着关键角色。掌握这些工具的使用可以提高工作效率，尤其是在进行区块链网络的搭建和维护时显得尤为重要。 备赛要点部分则是对整个准备过程的总结和指导。这部分内容可能涉及比赛规则的解读、时间管理、压力应对等，是参赛者在赛前准备中不可或缺的指导资料。 这份资料整理为区块链技术应用赛项赛的参赛者提供了全面的学习和准备材料。它不仅包括了理论知识的复习，还涉及到了实际操作的技巧，以及比赛前的策略准备。通过这份资料的全面学习，参赛者可以全方位提升自己的区块链技术应用能力，为比赛做好充分的准备。

DDS（Direct Digital Synthesis，直接数字合成）是一种现代电子技术，用于生成连续的、精确的、可编程的频率信号。AD9854是Analog Devices公司推出的一款高性能DDS芯片，广泛应用于通信、测试测量、雷达系统等领域。下面将详细阐述DDS的工作原理以及AD9854的特点和应用。 DDS的基本工作原理是通过高速数字信号处理器(DSP)或微控制器生成一个高分辨率的相位累加器，然后将相位转换为幅度，最终通过数模转换器(DAC)输出模拟信号。这个过程中涉及到的关键步骤包括： 1. **频率控制字**：决定输出信号的频率。频率控制字的大小与输出频率成正比，通过改变此值可实现频率的精确调整。 2. **相位累加器**：将频率控制字与初始相位相加，每次累加后得到新的相位值。相位累加器的位宽决定了频率分辨率。 3. **相位到幅度转换**：将累加器的相位值转换为相应的幅度值。这通常通过查表法（ROM）实现，表中的每个条目对应一个相位值及其对应的幅度值。 4. **数模转换器**：将数字信号转换为模拟信号，形成最终的输出波形。 AD9854是一款四通道DDS芯片，具有以下特点： 1. **高精度**：AD9854具有14位分辨率的DAC，提供高精度的输出信号，适合对频率稳定性和精度有较高要求的应用。 2. **快速调频**：内置的频率控制字更新功能使得频率变化快速而平滑，可实现毫秒级别的频率切换。 3. **多通道**：AD9854支持四个独立的输出通道，可以同时生成四种不同的频率信号，方便在多频系统中使用。 4. **集成度高**：除了数模转换器，还包括内部参考时钟、可编程增益放大器等，降低了系统设计的复杂性。 5. **灵活性**：可以通过串行接口(SPI)进行编程，方便与各种微控制器或DSP配合使用。 在实际应用中，AD9854常用于以下场景： - **通信系统**：如无线通信基站，通过DDS产生射频载波信号。 - **测试与测量**：在信号发生器中，提供准确、可调的测试信号。 - **雷达系统**：生成脉冲调制的雷达信号。 - **音频处理**：在音频设备中，用于产生高质量的音频信号。 - **教育与研究**：在实验室环境中，作为教学工具，帮助学生理解数字信号处理的概念。 提供的压缩包“DDS资料(AD9854)”可能包含AD9854的原理图、数据手册、示例代码以及使用指南等内容，这些资源对于理解和使用AD9854非常有帮助。通过阅读这些文档，开发者可以了解如何配置芯片参数，编写单片机代码，并进行系统级的集成，从而充分发挥AD9854的性能。

《基于混合Petri网的连续过程建模与在线优化》是一个综合资料，主要探讨了如何利用混合Petri网这一工具来对连续过程进行建模和实时优化。混合Petri网是一种强大的模型化语言，它结合了离散事件系统（如Petri网）和连续系统的特点，从而能够更精确地描述具有时间和动态变化特性的复杂工业过程。 连续过程是工业生产中的常见形式，例如化学工程、制药、能源等领域的许多流程。这些过程通常涉及到大量的物理和化学反应，其状态随时间连续变化，因此对它们进行建模和优化至关重要。混合Petri网为解决此类问题提供了有力的数学框架，它能够表达系统的结构、动态行为以及约束条件。 在混合Petri网中，令牌表示系统的状态，而网上的转移则代表系统状态的变化。离散部分用来描述系统的逻辑控制，如开关操作或事件触发；连续部分则用于表示系统的动态行为，如流量、浓度等连续变量的演化。通过这种方式，混合Petri网可以捕捉到连续过程中的实时变化，同时考虑其内在的离散事件特性。 在线优化是指在实际运行过程中对系统进行实时调整以达到最优性能。在连续过程中，这可能涉及调整输入参数，如物料流速、温度、压力等，以最大化产量、降低成本或提高产品质量。混合Petri网模型可以集成到优化算法中，使得在考虑到系统动态特性和约束的同时，实现对过程的实时监控和控制。 文件"2007ZDH2007LWP000000363.pdf"可能是论文或报告的一部分，详细阐述了混合Petri网在连续过程建模与在线优化的具体应用案例和方法。它可能包含了理论分析、模型构建步骤、优化策略的描述，以及可能的实际应用效果和验证结果。通过对这份资料的深入学习，读者可以了解到如何利用混合Petri网进行过程建模，如何设计和实施在线优化策略，以及如何评估和改进过程性能。 混合Petri网提供了一种有效的方法来理解和控制复杂的连续过程，使得工程师和研究人员能够更好地理解和优化工业生产过程，提高效率，减少资源浪费，并确保系统的稳定性和安全性。通过研究《基于混合Petri网的连续过程建模与在线优化》，我们可以深化对连续过程动态特性的理解，掌握实用的建模和优化技术，从而推动工业自动化和智能化的发展。