介绍了一种利用超声光栅测透明液体浓度的方法。通过测量因浓度不同引起超声光栅常数的变化，拟合出浓度与光栅常数变化的函数，实现对浓度的测定。在该系统中，采用 CCD为接趺器，在很大范围内保证了测量精度不大于0.4%。

基于单片机酒精浓度测试仪设计论文说明.doc

为了在高温、有毒等特定环境下进行视频图像数据、气体参数等环境状态的检测，本文设计一种基于单片机的可实时视频同传的探测小车。Windows监控端通过DB120无线路由器与单片机STC89C52控制中心通信，发送控制信号给电机驱动模块L298N、LED模块，实现小车转向、进退及灯光的控制;摄像头模块、温度传感器模块进行视频数据、温度数据的采集，并实时回传给Windows监控端。

针对矿井生产环境在时间、空间上的动态性，以实现矿井环境指标的实时监测为目的。本文采用传感器技术、通讯技术，Arduino UNO和各类传感器相结合，对矿井监测系统的软、硬件进行了详细设计，实现了矿井生产环境的温度、湿度、粉尘浓度等数监测据的实时控制。通过分析和试验表明，该系统具有较强的实用性、稳定性、精准性，是一套可靠的监控系统，对矿井的机械化具有一定的促进作用。

rpi-mh-z19c-exporter 将连接到树莓派的 CO 2传感器将CO 2读数输出到Prometheus。 传感器需要通过UART接口连接。 以下指标将在http://localhost:1202/metrics端点处提供： co2_ppm ：测得的CO2浓度，以百万分之一（ppm）为单位。 端口的助记符：12是十六进制的C，0 = O，因此1202 = CO2。 执行 导出器是通过使用单个线程的异步实现的。 对/metrics端点的请求将触发从传感器读取新的测量值。 多个并发请求将仅触​​发一次测量，以等待该测量完成。 安装 从GitHub下载二进制文件或自己编译。 将其放在您的Raspberry Pi上，例如/usr/local/bin/rpi-mh-z19c-exporter并确保设置了可执行权限。 使用roles目录中提供的Ansible角色来设置服务用户并添

基于STM32的大气粉尘浓度实时检测系统设计.pdf

多元线性回归：大气中的二氧化碳浓度 作者：亚特兰大刘，Maruthi Mutnuri，格雷格·卡梅伦，埃德温·阿奎尔 日期： 2020年秋季 基于全球能源消耗，人均GDP和全球人口的大气CO2浓度水平的统计分析。 该分析的主要目标之一是捕获与线性回归有关的模型选择和假设测试过程。 整个项目通过RStudio完成。 程序 变量选择 假设： 线性度 独立 常态 等方差 多共线性 影响点和异常值 解释系数 预测未来大气中的二氧化碳水平

采用51单片机和MQ2烟雾浓度传感器实现 采用LCD1602进行显示 有烟雾浓度上下限设置 有两个显示界面可通过按键进行切换

STM32F407工程——SGP30测量CO2浓度数据

为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和k-最近邻(kNN)法的反向传播人工神经网络(BP-ANN)预测模型。利用滑动时间窗算法产生训练样本矩阵,采用ICA方法估计训练样本矩阵中的独立成分,用不含噪声的独立成分重新构建训练集;运用k-NN法减小训练集规模,引入混合距离测度函数降低训练过程的计算复杂度。实验结果表明,该预测模型较普通BP-ANN模型有效减小了瓦斯浓度预测误差和训练时间。