SunnyUI.Net 是基于.Net Framework 4.0+、.Net Core3.1、.Net 5 框架的 C# WinForm 开源控件库、工具类库、扩展类库、多页面开发框架。 源码编译环境：VS2019 16.8+，.Net5，.Net Core3.1 动态库应用环境：VS2010及以上，.Net Framework 4.0及以上（不包括.Net Framework 4 Client Profile），.Net Core 3.1，.Net 5.0 推荐通过Nuget安装：Install-Package SunnyUI，或者通过Nuget搜索SunnyUI安装。 软件介绍： 1、开源控件库 基于.Net Framework4.0，原生控件开发，参考 Element主题风格，包含 按钮、编辑框、下拉框、数据表格、工控仪表、统计图表在内的常用控件超过 50 个，满足常规开发需求，每个控件都精雕细琢，注重细节； 包含 Element 风格主题 11 个，其他主题 6 个，包含主题管理组件 UIStyleManager，可自由切换主题。 2、工具库 收集整理开发过程中经常用到的工具类库。 3、扩展库 收集整理开发过程中经常用到的扩展类库。 4、多页面框架 参考Element，包括7种常用框架风格，只需几行简单的代码即可创建多页面程序，其支撑组件包括UIForm，UIPage，UIFrame，集合常用控件库即可快速开发WinForm应用程序。 SunnyUI.Net开发框架 更新日志： v3.0.2 UIMarkLabel：增加带颜色标签的Label UIRoundProcess：圆形滚动条 UIBreadcrumb：增加面包屑导航 UILedLabel：增加Led标签 UIHeaderButton：在工具箱中显示 UILineChart：支持拖拽选取放大 UIDateTimePicker：修复下拉选择日期后关闭的Bug UINavMenu：增加设置二级菜单底色 UIColorPicker：增加单击事件以选中颜色 UITitlePage：增加ShowTitle可控制是否显示标题 UINavBar：增加可设置背景图片 框架增加IFrame接口，方便页面跳转 UIDataGridView：修改垂直滚动条和原版一致，并增加翻页方式滚动 UIPagination: 修正因两次查询数量相等而引起的不刷新 UIHeaderButton: 增加字体图标背景时鼠标移上背景色 UITabControl：修改第一个TabPage关不掉的Bug UIDataGridView：增加EnterAsTab属性，编辑输入时，用Enter键代替Tab键跳到下一个单元格 UILineChart：增加鼠标框选放大，可多次放大，右键点击恢复一次，双击恢复 UITitlePanel：修复OnMouseMove事件 UITrackBar：增加垂直显示方式 UIFlowLayoutPanel：修改了一处因为其加入控件大小发生变化而引起的滚动条出错。

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发烧 Pysaliency是用于显着性建模的python软件包。 它旨在为显着性建模中使用的传统显着性图以及概率显着性模型提供统一的界面。 Pysaliency可以评估最常用的显着性指标，包括针对显着性图模型的AUC，sAUC，NSS，基于CC图像的KL散度，基于注视的KL散度和SIM，以及概率模型的对数似然度和信息增益。 Pysaliency提供了几个重要的数据集： MIT1003 MIT300 猫2000 多伦多 科勒 艾森 SALICON（2015年和2017年版，每个都具有原始鼠标轨迹和推断出的注解） 战斗机 OSIE NUSEF（带有公共图像的部分） 和一些有影响力的模型： 目的 太阳 ContextAware显着性 BMS GBVS GBVSIttiKoch 贾德 IttiKoch 稀有2012 CovSal 这些模型使用的原始代码通常是matl

学习 eo-learn使从卫星图像中提取有价值的信息变得容易。 通过哥白尼和Landsat计划获得的开放地球观测（EO）数据对于许多EO应用来说都是空前的资源，包括海洋和土地使用，土地覆盖监测，灾难控制，紧急服务和人道主义救济。 考虑到在高重访频率下的大量高空间分辨率数据，需要能够自动提取此类时空数据中复杂模式的技术。 eo-learn是开源Python软件包的集合，这些软件包已经开发出来，可以及时，自动地无缝访问和处理任何卫星机队获取的时空图像序列。 eo-learn易于使用，模块化设计并鼓励协作-在典型的EO值提取工作流程中共享和重用特定任务，例如云遮罩，图像共注册，特征提取，分类等。

appium_pyton_android 继承并封装了appium，Android移动端自动化测试框架。 支持多设备并发运行testcase，直接错误log及截图功能，html输出测试报告等。 简单介绍下用法： 1、运行前请添加测试包、设备信息到config.yaml中 NiceAPK: /Users/xxxxx/xxx.apk # 测试包的路径 Devices: deviceid: 5HUC9S6599999999 # 设备识别adb devices的值 devicename: OPPO_R9M # 设备的名称，用于区分 serverport: 4723 # -p Appium的主要端口，设备之间不能重复 bootstrapport: 4823 # -bp Appium bootstrap端口，设备之间不能重复 platformname: Android

使用带有LSTM的DRL进行库存预测 该项目专注于股票预测，我们的目标是使用带有DSTM的DRL来实现一个交易框架。

这个游戏是js开发，模仿unity的MonoBehaviour，实现了小游戏底部一个小框架，大部分功能都是可以满足的，效果还ok，性能还没怎么做优化。 游戏里面的所有资源都是网上下载下来，通过ps处理，完全是拼凑出来。 大家感觉有点兴趣，可以下载下来试玩一下，小游戏完全是个人无聊开发出来，验证一下自己的开发游戏的能力，源码和资源都贴出来。 当然也可以上微信小程序搜索：荣耀星球，就可以搜索到这个游戏。 基于这个小游戏框架后面还开发了很多小游戏，发布在微信抖音头条qq等平台，收到效果不错。现在我是没时间研究和维护这个小框架了，有兴趣的可以研究研究，或者进行二次开发。

加密算法交易框架 Python中加密货币的算法交易框架 Algotrading Framework是一个存储库，其中包含用于构建和运行有效的交易机器人，回测策略，协助交易，定义简单止损和尾随止损等的工具。此框架可直接使用来自Crypto Exchanges API，DB或CSV文件的数据。 可用于数据驱动和事件驱动的系统。 目前仅针对加密市场制作，并使用Python编写。 操作模式 框架具有三种操作模式： 实时-实时，用真实货币或模拟模式进行实时数据交易。 逐笔交易-实时测试策略，因此用户可以跟踪其输入和退出策略。 回测-回测策略并呈现结果。 即时的 实时，Trading Bot使用交易所API的实时数据进行实时操作。 它不需要预先存储的数据或数据库即可工作。 在这种模式下，机器人可以根据用户定义的进入和退出策略，交易真实货币，模拟或提醒用户何时进行买卖。 还可以模拟用户策略并实时呈现结果。 逐笔 逐笔交易模式允许用户在可见的时间范围内检查策略，更好地检查条目和退出点，或者检测策略故障或新的条目和退出点。 使用CSV文件或DB中的数据。 回测 允许用户使用先前存储的数据对策略进行

NoneBot :sparkles: Python 异步机器人框架 :sparkles: · · · 简介 NoneBot2 是一个可扩展的 Python 异步机器人框架，它会对机器人收到的事件进行解析和处理，并以插件化的形式，按优先级分发给事件所对应的事件响应器，来完成具体的功能。 除了起到解析事件的作用，NoneBot 还为插件提供了大量实用的预设操作和权限控制机制。对于命令处理，它更是提供了完善且易用的会话机制和内部调用机制，以分别适应命令的连续交互和插件内部功能复用等需求。 得益于 Python 的 机制，NoneBot 处理事件的吞吐量有了很大的保障，再配合 WebSocket 通信方式（也是最建议的通信方式），NoneBot 的性能可以达到 HTTP 通信方式的两倍以上，相较于传统同步 I/O 的 HTTP 通信，更是有质的飞跃。 特色 NoneBot2 的驱动框架 Driver 以及通信协议