Adobe composition-1k数据集只包含alpha和fg(以及测试集中的trimap)。 文件内容包括如下: ├── adobe_composition-1k │ ├── Test_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ │ ├── trimaps │ ├── Training_set │ │ ├── Adobe-licensed images │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg │ │ ├── Other │ │ │ ├── alpha │ │ │ ├── fg 总的来说,数据集文件收集不易,但是完整的,总共体积大小为410MB左右,如果要合成图像的话还需要经过后续转换步骤,涉及COCO训练数据和VOC测试数据。
2023-05-01 17:04:06 410.97MB 深度学习 数据集 图像抠图 Composition-1k
1
2021考研数学一基础过关660题答案册
2023-04-29 21:06:11 49.38MB 考研数学
1
UML.基础、案例与应用
2023-04-29 00:06:15 20.76MB uml
1
针对以人为中心的井下视频监控模式存在持续时间受限、多场景同时监视困难、人工监视结果处理不及时等问题,提出了基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测方法。首先将输入图片缩放为固定尺寸,通过深度卷积神经网络操作后形成特征图;然后,通过区域建议网络在特征图上形成建议区域,并将建议区域池化为统一大小,送入全连接层进行运算;最后,根据概率分数高低选择最好的建议区域,自动生成需要的目标检测框。测试结果表明,该方法可以成功检测出矿井工作人员的头部目标,准确率达到87.6%。
1
pytorch入门与实战所有的代码及课件,环境搭建到实战,包含RNN,LSTM GAN等多个章节内容
2023-04-27 10:45:17 162.11MB pytorch 深度学习 人工智能
1
windows上获取CPU和内存的使用率
2023-04-27 10:28:57 7KB windows基础
1
基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip 模型识别检测类别为1类 ['卡车'] 【模型介绍】 1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练 2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到,识别检测效果和评估指标曲线都不错,实际项目所用,不需要二次训练或者微调,可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等,请放心下载使用!
[基础培训]IMS技术与网络演进.ppt
2023-04-26 09:28:28 7.79MB IMS 4G VOLTE
1
阅读完论文ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via AsymmetricConvolution Blocks 后所做PPT笔记,以及原论文http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ding_ACNet_Strengthening_the_Kernel_Skeletons_for_Powerful_CNN_via_Asymmetric_ICCV_2019_paper.pdf
2023-04-25 20:54:41 2.01MB ACNET 深度学习 论文笔记
1