ACNet：通过非对称卷积块增强强大的CNN的内核骨架ACNet ICCV 2019论文：ACNet：通过非对称卷积块增强强大的CNN的内核骨架 其他实现：PaddlePaddle重新实现以构建ACNet和转换权重已被PaddlePaddle官方仓库接受。 @ parap1uie-s的出色工作！ Tensorflow2：一个简单的插件模块（https://github.com/CXYCarson/TF_AcBlock）！ 只需使用它来构建模型，然后调用deploy（）即可将其转换为推理时结构！ @CXYCarson的惊人作品

阅读完论文ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via AsymmetricConvolution Blocks 后所做PPT笔记,以及原论文http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ding_ACNet_Strengthening_the_Kernel_Skeletons_for_Powerful_CNN_via_Asymmetric_ICCV_2019_paper.pdf

交流网 这是官方的工具 , , Lei Fei, Accepted by IEEE ICIP 2019 实验结果 我们在SUN-RGBD和NYUDv2中评估ACNet的mIoU 太阳RGBD 纽约市第二版 密欧 48.1％ 48.3％ 如何使用 这段代码是NYUDv2工具。 要求 Python 3 Pytorch 0.4.1 TensorboardX Tensorboard 训练模式 python ACNet_train_V1_nyuv2.py --cuda -b 4 评估模式 NYUDv2的预训练模型可从。 带有.npy格式的预处理NYUDv2数据集可在，密码：k6rv python ACNet_eval_nyuv2.py --cuda --last-ckpt '.\model\ckpt_epoch_1195.00.pth' 注意：该代码部分基于RedNet（