ACNet:通过非对称卷积块增强强大的CNN的内核骨架ACNet ICCV 2019论文:ACNet:通过非对称卷积块增强强大的CNN的内核骨架 其他实现:PaddlePaddle重新实现以构建ACNet和转换权重已被PaddlePaddle官方仓库接受。 @ parap1uie-s的出色工作! Tensorflow2:一个简单的插件模块(https://github.com/CXYCarson/TF_AcBlock)! 只需使用它来构建模型,然后调用deploy()即可将其转换为推理时结构! @CXYCarson的惊人作品
2024-07-10 17:38:53 145KB Python Deep Learning
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阅读完论文ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via AsymmetricConvolution Blocks 后所做PPT笔记,以及原论文http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Ding_ACNet_Strengthening_the_Kernel_Skeletons_for_Powerful_CNN_via_Asymmetric_ICCV_2019_paper.pdf
2023-04-25 20:54:41 2.01MB ACNET 深度学习 论文笔记
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交流网 这是官方的工具 , , Lei Fei, Accepted by IEEE ICIP 2019 实验结果 我们在SUN-RGBD和NYUDv2中评估ACNet的mIoU 太阳RGBD 纽约市第二版 密欧 48.1% 48.3% 如何使用 这段代码是NYUDv2工具。 要求 Python 3 Pytorch 0.4.1 TensorboardX Tensorboard 训练模式 python ACNet_train_V1_nyuv2.py --cuda -b 4 评估模式 NYUDv2的预训练模型可从。 带有.npy格式的预处理NYUDv2数据集可在,密码:k6rv python ACNet_eval_nyuv2.py --cuda --last-ckpt '.\model\ckpt_epoch_1195.00.pth' 注意:该代码部分基于RedNet(
2022-05-23 15:25:23 354KB 附件源码 文章源码
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