CTP期货自动交易源代码集成包含8个范例程序源代码
2021-12-14 11:28:47 51.7MB CTP
1
TradeX.dll 股票交易、行情接口合二为一 A股程序化交易、行情接口演示程序.演示了如何通过程序实现A股的下单、撤单、查询行情等 Python27 API 源代码
2021-12-13 20:58:02 40KB TradeX.dll 金融 自动交易 Python
1
可以作参考,从别人那里获得的资源,希望对大家有用
2021-12-13 11:25:37 909KB 二手交易
1
黄金市场基础知识与交易实务.docx
2021-12-13 09:03:02 29KB
校园二手图书交易系统 技术栈 前端: Vue.js Vue.js框架:iView 包管理:npm 后端 数据库连接池:Druid Springboot框架 Mycat(可选) 健康检查:Spring-actuator 权限管理:Apache Shiro 脚本:python 运维 持续集成:Jenkins + shell 容器:Docker 容器 Web服务器:Tomcat8 负载均衡及静态文件服务器:Nginx 关系数据库:Mysql Nosql数据库:Redis、MongoDB 消息队列:RabbitMQ 大数据(服务于推荐系统:暂不考虑) flume收集用户行为 spark进行数据清洗 kafka:日志收集 项目介绍 该项目用于校园的二手图书交易,主要是解决平时书籍回收利用的效率低下问题, 尤其是毕业季特别明显:)。 项目功能模块 项目分为前台和后台。 前台(买家 & 卖家) 用户模块
2021-12-12 23:46:07 55KB Java
1
股票信息交易管理系统(Web版 全套源码 安装即用) 本系统是一个完整的JSP-JAVA应用项目,合适有初步JSP编程经验的朋友们提高和学习之用。 系统含全套源码,合适朋友们在此基础上举一反三结合实际开发出优秀的JSP应用系统。 本系统是Web模式的股票信息管理系统 运行环境:Tomact+JDK 编程模式:JSP+JavaBean+JavaServlet 后台数据库:MySql MS-Access SQLServer Oracle 图片制作:jfreeChart 系统主要完成的功能如下: 1、登录 注销 修改密码 2、股票信息查询 数字信息 日K线图 均线图 3、股票信息管理 4、股票交易信息管理 5、系统用户管理 6、股票交易 7、帐户管理 页面模块化 .三层结构设计 程序逻辑结构分用户界面、业务逻辑处理和数据存储 .面向对象设计 .人性化设计 软件产品介质: 1.stock.rar 2.股票信息管理系统使用手册.doc 3.股票信息管理系统技术手册.doc 需要者请联系: e_mail:fzlotuscn@yahoo.com.cn QQ:595563946
2021-12-12 21:15:44 1.08MB stock
1
大学二手书店 这是一个演示项目,它是二手书店的在线平台。 视频演示可在以下链接中找到 该项目是使用以下技术创建的:Java,Java Servlet,JSP,Struts Framework,Tomcat,MySQL 这是一个在线平台,使学生可以在自己之间买卖二手书。 在卖方模式下,学生可以发布其图书的信息和图像,设置价格标签以及设置发布时间。 可以浏览所有已发布的书籍。 可以将已售出的图书的状态更改为“已售出”,因此买家无法再发送购买请求。 在购买模式下,学生可以看到按时间顺序发布的图书。 有一个搜索功能,可以根据名称,作者,ISBN,价格范围等来搜索书籍。对书籍感兴趣时,可以对该特定书籍进行请求,并通过电子邮件和电子邮件将通知发送给卖方。网站上的通知功能。
2021-12-12 16:42:47 3.9MB Java
1
人才交易网站设计借鉴.pdf
2021-12-12 11:00:17 450KB
随着计算机网络技术、通信技术及数据库技术的进一步发展,基于internet技术 的电子商务也得到了快速发展。目前上网已经成为大学生活不可或缺的一部分,在校大学生平均上网率达到92% ,其中每周上网时间超过10 h的学生占在校学生总数的1/3[5]。而现在的大学生网上交易除了以BBS方式外,还包括淘宝网、当当网、58同城网等,此类网站虽然众多,但没有针对性校园二手交易网站。校园二手交易平台为在校学生提供一个供需平台,学生可以将自己不用的东西放在网上,也可在网上找到自己需要的东西,物美价廉,达到双赢。
2021-12-12 07:45:55 79KB 开题报告
1
量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序的电子文档资料供大家学习参考,文件名:量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf
2021-12-12 02:51:25 452KB 量化交易 交易策略 量化分析
1