1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200MB，本地占用500MB磁盘空间。 2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。借助akshare抓取数据。 3）使用cron做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。 4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。 5）使用tornado开发web系统，支持每日股票数据-东财，龙虎榜-个股上榜-新浪，数据中心-大宗交易行情等。 6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。 7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图，进行图表展示。 8) 2.0 最大的更新在于替换tushare库（因部分库不

Python开发的股票系统源码.zip

第一创业股票系统源码下载

# 交易撮合平台 > A Vue.js project ## Build Setup ``` bash # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report # run unit tests npm run unit # run e2e tests npm run e2e # run all tests npm test ``` ├── build  项目构建配置 ├── dist 编译后生产环境项目 └── src ├── axios 接口配置 ├── images 图片存储 ├── libs   工具方法 ├── util 常用方法 ├── jwt token存储/读取方法 ├── mock 模拟数据 ├── router  路由配置 ├── store   状态管理 ├── styles  样式文件 └── views 页面部分 ├── AgentsManage 代理商管理 |—— agentList 代理商列表 ├── captial 资金管理 |—— agentsToCash 代理商提现 |—— recharge 充值列表 |—— settledRecord 结算记录 |—— toCash 提现列表 ├── components 页面组件 |—— editor 富文本编辑器组件 ├── content 内容管理 |—— broadcast 播报信息管理 |—— carousel 首页轮播管理 |—— noticeManage 公告管理 |—— systemMessage 消息管理 ├── errorDeal 异常处理 |—— frozenBond 冻结保证金 |—— handleDealAuto 自动递延手动执行 |—— manualOrder 重复结算处理 ├── home 首页 │   ├── components 首页组件 │   ├── components 首页组件 ├── own-space 个人主页 ├── record 日志管理 ├── Risk 风控管理 |—— exDividend 除权除息列表 |—— nowRegistration 当日股权登记策略 |—— beforeRegistration 历史股权登记策略 |—— sharesManage 个股管理 |—— todaySuspension 今日停牌 |—— todayResumption 今日复牌 |—— capitalAccount 资金账户管理 |—— transactionProp 交易比例 |—— tradingDay 交易日管理

# easyquant 基于 [easytrader](https://github.com/shidenggui/easytrader) 和 [easyquotation](https://github.com/shidenggui/easyquotation) 的量化交易框架 事件引擎借鉴 交易:支持华泰、佣金宝、银河以及雪球模拟盘 行情:支持新浪免费实时行情，集思路分级基金以及 leverfun 的免费十档行情 ### 微信群以及公众号 欢迎大家扫码关注公众号「食灯鬼」，一起交流。进群可通过菜单加我好友，备注量化。  若二维码因 Github 网络无法打开，请点击[公众号二维码](https://gitee.com/shidenggui/assets/raw/master/uPic/mp-qr.png)直接打开图片。 ### 关于行情 默认使用的是 sina 的免费全市场行情，1s 推送一次 可自定义使用的行情来源或者使用 easyquotation的 lf免费十档行情 和 集思路的分级基金行情 具体可参见 [easyquotation](https://github.com/shidenggui/easyquotation) ### 关于交易 具体可参见 [easytrader](https://github.com/shidenggui/easytrader) ### 使用 #### 准备交易账户 在 ht.json 或 yjb.json 或 yh.json 或 xq.json 中填入你的账户相关信息 [如何填写相关信息](https://github.com/shidenggui/easytrader) #### 快速开始 python test.py ### 策略编写 策略用 Python 编写后置于 strategies 文件夹下 格式可参考其中的 Demo #### Hello World # 引入策略模板 from easyquant import StrategyTemplate # 定义策略类 class Strategy(StrategyTemplate): name = 'Hello World' # 定义策略名字 # 策略函数，收到行情推送后会自动调用 def strategy(self, event): """:param event event.data 为所有股票行情的字典，结构如下 {'162411': {'ask1': '0.493', 'ask1_volume': '75500', 'ask2': '0.494', 'ask2_volume': '7699281', 'ask3': '0.495', 'ask3_volume': '2262666', 'ask4': '0.496', 'ask4_volume': '1579300', 'ask5': '0.497', 'ask5_volume': '901600', 'bid1': '0.492', 'bid1_volume': '10765200', 'bid2': '0.491', 'bid2_volume': '9031600', 'bid3': '0.490', 'bid3_volume': '16784100', 'bid4': '0.489', 'bid4_volume': '10049000', 'bid5': '0.488', 'bid5_volume': '3572800', 'buy': '0.492', 'close': '0.499', 'high': '0.494', 'low': '0.489', 'name': '华宝油气', 'now': '0.493', 'open': '0.490', 'sell': '0.493', 'turnover': '420004912', 'volume'

c#读取大智慧数据开发个性化图表（k线等）源码及图表控件源码和教程

股票交易系统桌面应用程序的源码以及用户使用说明，代码有详细的注释，适合Java入门人员。

用QT5写的一个简单的股票系统，写的不好的地方还希望别吐槽适合初学者 用QT5写的一个简单的股票系统，写的不好的地方还希望别吐槽适合初学者

股票系统。使用python进行开发。 特别说明：股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。

pythonstock V1 项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。 PythonStock V1 是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。 1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在docker hub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。 2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。借助tushare抓取数据（老API，后续使用tushare pro开发） 3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。 4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickle to_pickle 的gzip压缩模式存储。 5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等 6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。 7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达 17 个指标的数据绘图，进行图表展示。