本文通过python3、第三方python库Selenium和谷歌浏览器Chrome,完成WPS表单的自动填写,通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-11-28 13:06:38 98KB python填写表单 python selenium
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今天小编就为大家分享一篇python3 使用Opencv打开USB摄像头,配置1080P分辨率的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-28 11:49:21 29KB python3 Opencv 摄像头 1080P
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资源分配选择 使用Python中的混合整数线性规划解决资源分配问题
2021-11-28 11:48:06 4.7MB optimization python3 milp Python
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很多时候,安装mysqlclient 如果使用pip install mysqlclient 就会报错,所以需要whl的安装包,但是有时候网站打不开或者下载太卡,所以这里有已经下好的mysqlclient whl格式安装包,python3.7的,win32还有win64的
2021-11-27 22:09:41 2.32MB mysqlclient python3.7
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本资源为windows系统下的python3.7的安装包(32位),可以直接安装,有需要的可以下载一下。
2021-11-27 20:14:42 24.35MB python3.7 安装包 windows
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这是 Python3 的 VoiceID 端口。 原始版本在这里: : 。 VoiceID 是一个用 Python 编写的说话人识别/识别系统,基于 LIUM Speaker Diarization 框架。 VoiceID 可以对视频或音频文件进行处理,以识别在哪个时间片有人说话(diarization); 然后它检查所有这些段以确定谁在说话。 为此使用语音模型数据库。
2021-11-27 19:42:37 4.94MB Python
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机器学习算法 涵盖的主题:
2021-11-27 19:15:22 47KB machine-learning ml python3 Python
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本文实例为大家分享了python3-flask文件上传操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- import os import uuid import platform from flask import Flask,request,redirect,url_for from werkzeug.utils import secure_filename if platform.system() == "Windows": slash = '\\' else: platform.system()=="Linux" slash = '/
2021-11-27 17:54:41 37KB AS fl fla
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前言 之前刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了。于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫。我也是刚刚入门爬虫,有什么意见和问题欢迎提出,大家一起共同进步。 废话就不多说了~下面来一起看看详细的介绍吧。 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论。 这样既可以减少我们需要爬取的工作量,又可以保存到高质量的评论。 实现分析 首先,我们打开网易云网页版,如图: 点击排行榜,然后点击左侧云音乐热歌榜,如图: 我们先随便打开一个歌曲,
2021-11-27 11:06:13 1.06MB num python3 python爬虫
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wjgl 后端采用python3.6 + django2.2 前端采用html + css + js 我的本职工作是DBA,开发网站是兴趣爱好,恰好公司需要这么一个系统,因此在闲暇时间写了该项目。由于该项目本身不属于业务系统,不存在保密性要求,就将其开源,希望能帮到有同我一样需求的人,有bug可以联系我() 项目的经过可以看本人博客 项目在最开始公开的时候,我接到了不少人发送给我的邮件,问我网站相关的问题,这给了我一些惊喜,我想不到竟然还有人关注这个项目。既然有人在看,那还是好好整理下readme,把代码review下,不误人子弟。 下面是项目的部分截图 登录 文件列表 上传文件 人员管理 指定能上传的ip地址 日志记录 文件管理系统开发手册 一、开发需求 根据公司安全性要求,公司内部所有电脑的USB端口以及类似“百度网盘”等云服务都被禁止使用。但由于实际工作需要,员工有将外部文件拷入到内
2021-11-27 10:49:00 770KB Python
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