CRMEB V4.4标准版打通版商城源码小程序公众号H5 App商城源码 安装教程 运行环境：php/mysql 介绍： 服务器环境推荐要求： Nignx/Apache/IIS PHP 7.1 ~ 7.4 MySQL 5.7 Redis 技术亮点 1.自主研发独立客服系统； 2.管理端页面使用iviewUI开发； 3.PHPExcel数据导出,导出表格更加美观,可视； 4.EasyWeChat部署微信开发,微信接入更加快捷,简单； 5.使用强大的workerman实现定时任务和长连接； 6.内置强大灵活的权限管理，可以控制到每一个菜单； 7.内置组合数据,系统配置,管理碎片化数据； 8.客户端完善的交互效果和动画； 9.对接公众号和小程序,并且数据同步； 10.后台应用form-builder PHP快速生成现代化表单； 11.高频数据缓存支持高并发； 12.数据备份和恢复让数据更安全； 13.Restful标准接口、前后端分离，内部预留钩子,二次开发更方便; 14.长连接减少CPU及内存使用及网络堵塞，减少请求响应时长； 15.支持队列降低流量高峰，解除耦合，高可用; 16.一键安装自动检查系统环境一键安装； 17.移动端使用uni-app进行开发，方便编译成各种格式的代码；

2022苹果CMS 全新二开影视源码app源码完整版 程序采用的前后端分离、且后端所用的是最主流的苹果cms框架，是基于thinkphp和layui的多功能开源免费内容管理系统 苹果cms能做什么？ 苹果CMS功能非常强大，模块丰富。可以用于搭建专业的视频站如：收费网课类、教学资料站， 也可以用于搭建群站、文章资讯站、图片素材站、网址导航站等等类型，还可以扩展开发搭建移动APP的服务端。 苹果cms的模板丰富，网络上有海量的免费模板可以使用，无需编程基础即可极速搭建网站。 关于前端采用的是分层架构 基础技术：Html/Javascript/CSS Flash开发框架：jQuery, Extjs , Flex 等；

基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip 【APP功能】 “拍照识别病虫害”：用户可以对发病的作物叶片或者果实进行拍照，裁剪对应发病区域，等待2~3秒即可以返回匹配率最高的三个疾病，并将识别率标记到对应的疾病卡片上，显示在照片的上方。用户可以通过拍照识别结构卡片，会显示对应疾病的具体信息、危害病症、传播途径、发病条件和治理方法。帮助用户快速找到解决方法，对症下药。 大数据 农技学习”：该界面罗列了100多种蔬菜、粮棉油、水果、经济作物等几类常见的农作物，并使用TabLayout + Fragment滑动布局加载这些农作物。可以使大量数据流畅的展示给用户。用户通过点击对应疾病的卡片，获取当前病虫害的典型照片以及具体信息，包括：对应症状、病原、传播途径和发病条件、防治方法等等。为解决大多数农民用户不会拼音、难以识字的问题，该界面也配备了多方言的语音朗读，解决南北语言差异问题的同时也构成了良好的交互界面，方便用户使用。

HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等元素的插入。 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作） HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog

采用HTML5技术编写的闯关游戏实例附上源码，一关一关过的那种小游戏，超级玛丽也是闯关游戏，这款游戏的界面是简洁风格，我也没试玩，看上去像是嘣来蹦去那种，只是实现了基本的游戏逻辑和雏形，更多的目的是通过本款源码学习一下HTML5游戏的编写技巧，闯关游戏必竟是很多游戏采用的形式。

系统基于TP6+Uni-app框架开发；客户移动端采用uni-app开发，管理后台TH6开发。 系统支持微信公众号端、微信小程序端、H5端、PC端多端账号同步，可快速打包生成APP， 我们为你准备了完善的后台管理，不需要你懂PHP，按照教程3分钟安装完即可使用， 堪比深夜的杜蕾斯还方便。我们为你准备漂亮的UI前端， 导入UNI,2分钟编译为小程序，3分钟编译为安卓app，5分钟编译为ios系统。

安装环境:php7.2+mysql5.6+宝塔 伪静态 location ~* (runtime|application)/{ return 403; } location / { if (!-e $request_filename){ rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; } } 运行 http://域名/install.php 安装即可 如异常 可删除禁用函数 exec

速度采样器（GMYC） 该R Shiny App是SPEDE-SAMPLER程序的最后部分，允许用户在通过对对齐的Fasta文件中的序列进行随机重采样而创建的多个系统发育树上运行GMYC分析。 要通过R运行此应用，请在控制台中输入以下内容： install.packages("shiny") # install the shiny package library(shiny) # load up the shiny library shiny::runGitHub("spede-sampler", "CJMvS", ref="main") # run the app

克拉克·范·史丹顿（Clarke van Steenderen） 动物学与昆虫学系南非东开普省Makhanda（Grahamstown）的Rhodes University 2021年电子邮件： :pencil: 功能性 SPEDE-SAMPLER是用Python和R编写的GUI程序，用于使用GMCY方法评估采样对物种划界的影响。 该程序提供以下内容： 读取对齐的Fasta文件，并随机选择n次序列p次。 这些文件保存在输出文件夹中。 例如，可以上传十个COI序列的序列比对。 用户可能希望随机选择该数据集的50％而不进行替换，并将此过程重复15次。 因此，该程序会将15个Fasta文件写到一个文件夹中，其中每个文件包含五个序列的随机选择。 循环遍历输出文件夹，以为每个重新采样的Fasta文件产生最大似然（ML）系统发育。 有两种ML程序可用：FastTree和RAxML。 循环遍历每个ML系统

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