基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip

上传者: DeepLearning_ | 上传时间: 2022-12-27 10:18:20 | 文件大小: 119.8MB | 文件类型: ZIP
基于深度学习的农作物病虫害识别APP源码+项目说明.zip 【APP功能】 “拍照识别病虫害”:用户可以对发病的作物叶片或者果实进行拍照,裁剪对应发病区域,等待2~3秒即可以返回匹配率最高的三个疾病,并将识别率标记到对应的疾病卡片上,显示在照片的上方。用户可以通过拍照识别结构卡片,会显示对应疾病的具体信息、危害病症、传播途径、发病条件和治理方法。帮助用户快速找到解决方法,对症下药。 大数据 农技学习”:该界面罗列了100多种蔬菜、粮棉油、水果、经济作物等几类常见的农作物,并使用TabLayout + Fragment滑动布局加载这些农作物。可以使大量数据流畅的展示给用户。用户通过点击对应疾病的卡片,获取当前病虫害的典型照片以及具体信息,包括:对应症状、病原、传播途径和发病条件、防治方法等等。为解决大多数农民用户不会拼音、难以识字的问题,该界面也配备了多方言的语音朗读,解决南北语言差异问题的同时也构成了良好的交互界面,方便用户使用。

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