概述 ： 此示例的功劳归于 Ian Alfred。 他起草了这个例子，我修改了这个例子来解释我的见解和解决方案。 在这个例子中，我们将使用机器学习对城市声音数据集进行分类。 请注意，我不会解释深度学习技术，尽管人们普遍认为深度学习技术可以获得更高的准确性。 让我们先看看我们可以用机器学习做什么。 对于这个项目，我们将使用一个名为 Urbansound8K 的数据集。 该数据集包含来自 10 个类别的城市声音的 8732 个声音摘录（<=4s），它们是： 冷气机汽车喇叭孩子们玩耍狗皮钻Kong发动机怠速枪声手提钻警笛街头音乐
随附的元数据包含每个声音摘录的唯一 ID 及其给定的类名。 此数据集的示例包含在随附的 git 存储库中，完整数据集可从此处下载。 在这个例子中有 7 个里程碑： 里程碑 1：示例介绍、探索和可视化数据里程碑 2：使用诊断应用程序设计器进行数据预处理和提取特征（信号时
2022-04-21 10:24:50
6.73MB
1
音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究 音频特征提取的改进及可视化方法的研究
2022-04-20 15:40:08
1.7MB
1
IP音频终端扫描配置工具_V2.6(150126)_修复win7 64位下更新固件出错问题.zip
2022-04-20 12:42:17
173KB
1
和图片一样，数字音频也可以用于信息隐写
- 音频载体信号存在冗余，为隐蔽信息提供支持
- 人类听觉系统频谱范围是20Hz18kHz，但对2kHz4kH信息最为敏感
- 人类听觉系统只对相对相位敏感，而无法感知绝对相位
- 解题工具：
- Audacity，开源音频处理软件，分析音频的频谱、波形
- MP3Stego，音频数据分析与隐写工具
- silenteye，一款免费的图片、音频信息隐藏工具，适用于音频中的LSB隐写
- RX-SSTV，慢扫描电视（Slow-scan television）是业余无线电爱好者的一种主要图片传输方法，慢扫描电视通过无线电传输和接收单色或彩色静态图片
2022-04-20 09:00:05
41.69MB
1
那么，什么是D类放大器？它们与其它类型的放大器相比如何？ 为什么D类放大器对于音频应用很有意义？设计一个“优质”D类音频放大器需要考虑哪些因素？ 本文中试图回答上述所有问题。
2022-04-19 23:01:22
165KB
1
语音增强 logmmse matlab算法
function logmmse(filename,outfile)
%简单来说，这里对噪声谱估计两个步骤
%1、前6帧都当噪声计算，计算出初始噪声功率谱
%2、加上粗略的vad判决更新噪声谱
%后面就是MMSE-LSA也是LogMMSE的计算勒
% Implements the logMMSE algorithm [1].
%
% Usage: logmmse(noisyFile, outputFile)
%
% infile - noisy speech file in .wav format
% outputFile - enhanced output file in .wav format
%
%
% Example call: logmmse('sp04_babble_sn10.wav','out_log.wav');
2022-04-19 19:47:20
3KB
1