使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类：体验两种技术（ML 和 DL）对音频数据（城市声音）进行分类-matlab开发

概述 ： 此示例的功劳归于 Ian Alfred。 他起草了这个例子，我修改了这个例子来解释我的见解和解决方案。 在这个例子中，我们将使用机器学习对城市声音数据集进行分类。 请注意，我不会解释深度学习技术，尽管人们普遍认为深度学习技术可以获得更高的准确性。 让我们先看看我们可以用机器学习做什么。 对于这个项目，我们将使用一个名为 Urbansound8K 的数据集。 该数据集包含来自 10 个类别的城市声音的 8732 个声音摘录（<=4s），它们是： 冷气机汽车喇叭孩子们玩耍狗皮钻Kong发动机怠速枪声手提钻警笛街头音乐 随附的元数据包含每个声音摘录的唯一 ID 及其给定的类名。 此数据集的示例包含在随附的 git 存储库中，完整数据集可从此处下载。 在这个例子中有 7 个里程碑： 里程碑 1：示例介绍、探索和可视化数据里程碑 2：使用诊断应用程序设计器进行数据预处理和提取特征（信号时