Head First Python A Brain-Friendly Guide, 2nd Edition

pytorch-vsumm-reforce 此存储库包含AAAI'18论文的Pytorch实施-。 原始的Theano实现可以在找到。 主要要求是 （ v0.4.0 ）和python 2.7 。 和可能未安装在您的计算机中。 请安装其他缺少的依赖项。 开始吧 下载预处理的数据集 git clone https://github.com/KaiyangZhou/pytorch-vsumm-reinforce cd pytorch-vsumm-reinforce # download datasets.tar.gz (173.5MB) wget http://www.eecs.qmul.ac.uk/~kz303/vsumm-reinforce/datasets.tar.gz tar -xvzf datasets.tar.gz 分割 python create_split.py -d da

机器学习的经典基础教程，扫描清晰版，值得一看！

计算机视觉中的多视图几何，第二版英文原版，带有详细的目录，高清晰版！ 对极几何，双目视觉，3D重建等

构建智能反恶意软件系统：使用支持向量机进行恶意软件分类的深度学习方法 全文可在阅读。 抽象的 有效和高效地缓解恶意软件是信息安全社区的一项长期努力。 开发可以抵制以前未知的恶意软件的反恶意软件系统是一项可能使多个行业受益的多产活动。 我们设想了一个利用深度学习 (DL) 模型强大功能的智能反恶意软件系统。 使用此类模型可以通过数学概括来检测新发布的恶意软件。 也就是说，找到给定恶意软件x与其对应的恶意软件家族y 、 f : x → y 之间的关系。 为了实现这一壮举，我们使用了 Malimg 数据集 [ ]，其中包含从恶意软件二进制文件中处理的恶意软件图像，然后我们训练以下 DL 模型 1 来对每个恶意软件系列进行分类：CNN-SVM[ ]、GRU-SVM [ ]和MLP-SVM。 经验证据表明，GRU-SVM在DL模型中脱颖而出，其预测准确度约为84.92％。 这是有道理的，因为

CS131：计算机视觉基础和应用 该存储库包含2017年秋季版本的已发布作业， 是斯坦福大学的一门课程，由和教授。 作业涵盖了计算机视觉中的广泛主题，并且应使学生接触到广泛的概念和应用。 作业0通过介绍如何在python和numpy中使用图像的方式来设置课程。 它涵盖了基本的线性代数，将对整个课程有所帮助。 作业1通过理解卷积，线性系统和不同内核之类的概念以及如何设计它们以在图像中找到确定的信号来开始计算机视觉中的主题。 作业2着重于边缘检测，将其应用于车道检测以辅助自动驾驶汽车。 作业3引入了SIFT和RANSAC，它们可用于在多个图像中查找对应的点，从而启用诸如全景图创建之类的应用程序，这是我们大多数智能手机中的常见功能。 作业4超越了像素和边缘，从图像的更广阔的角度出发，并要求学生使用动态编程算法来定义图像中某些区域的能量。 这种能量定义使我们能够找到重要的区域，从而使大

Signals and Systems (信号与系统) Second Edition Oppenheim Solutions 英文原版 本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。全书共11章，内容包括：信号与系统、线性时不变系统，周期信号的傅里叶级数表示，连续和离散时间傅里叶变换，信号与系统的时域和频域特性，采样，通信系统，拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。每章都有足够数量的例题和大量精选的习题；并将习题分列为4种栏目，分属3种不同的层次，便于使用。 　　 本书是在第1版基础之上经重新组织，重新改写并作补充而成，除保留原书结构新颖，选材得当，论述严谨，条理清楚等特色外，在某些方面更有所加强，恰似锦上添花，堪称反映信号与系统分析当代水平的一部佳作。 　　 本书可作为通信与电子系统类，自动化类以及全部电类专业信号与系统课程的教材，也可以供任何从事信息获取、转换、传输及处理工作的其它专业研究生，教师和广大科技工作者参考。 part1 地址http://download.csdn.net/source/1220163

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Developing Web Services with Apache CXF and Axis2, 3rd Edition Jan 2010.pdf

Welcome to the fifth edition of Computer Networking: A Top-Down Approach. Since the publication of the first edition nine years ago, our book has been adopted for use at many hundreds of colleges and universities, translated into more than a dozen languages, and used by over one hundred thousand students and practitioners worldwide. We’ve heard from many of these readers and have been overwhelmed by the positive response.