两个坐标系下对三个相同的点以及以上的点求出两个坐标系下的转换关系，同时含有python\matlab版本

因果发现工具箱是一个用于在图形中以及在Python> = 3.5的成对设置中进行因果推断的程序包。 包括用于图形结构恢复和依赖性的工具。 该软件包基于Numpy，Scikit-learn，Pytorch和R。 它主要基于观察数据，实现了许多用于图结构恢复的算法（包括来自bnlearn ， pcalg包的算法）。 使用pip安装它：（请参阅下面的安装详细信息） pip install cdt Docker镜像 Docker映像可用，包括所有依赖项和启用的功能： 科 主 开发者 Python 3.6-CPU Python 3.6-GPU 安装 这些软件包需要python版本> = 3.5，以及一些在列出的库。 对于某些其他功能，需要更多的库才能使这些附加功能和选项可用。 这是该软件包的快速安装指南，从最小安装到完整安装开始。 注意：（mini / ana）conda框架将帮助安装所有这些软件包，因此建议非专业用户使用。 安装PyTorch 由于cdt软件包中的某些关键算法使用PyTorch软件包，因此需要安装它。 请访问他们的网站以安装适合您的硬件配置的PyTorch版本：

排名检索引擎 这是使用（VSM）进行分级检索的索引和搜索技术的Python实现。 具体而言，为向量空间评分实现了加权方案。 对于余弦值的计算，由于不影响查询文档之间的相对余弦分数关系，因此有意将查询向量长度的归一化作为优化决策而省去了。 要求 已安装 使用数字命名的组成文档建立索引和搜索的语料库（例如，NLTK数据中的路透社语料库） 索引编制 命令： $ python index.py -i -d -p 是要建立索引的文档集合的目录 是要由索引器创建的字典的文件名 行的格式为：“” 最后一行包含元信息，并指示所有以升序索引的docID以及其矢量长度，格式为： 例如metadata:1

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追踪微流体中的液滴是一项具有挑战性的任务。选择一种工具来分析一般的微流体视频以推断物理量会遇到困难。这个 最先进的物体探测器算法You Only Look Once（YOLO）和 对象跟踪算法简单在线和具有深度关联度量的实时跟踪（DeepSORT）可定制用于液滴识别和跟踪。 定制包括培训YOLO和DeepSORT网络，以识别和 跟踪感兴趣的对象。我们训练了几个YOLOv5和YOLOv7模型 用于微流体实验视频中液滴识别和跟踪的DeepSORT网络。我们比较了液滴跟踪应用程序的性能 YOLOv5和YOLOv7在训练时间和分析给定问题的时间方面 跨各种硬件配置的视频。尽管最新的YOLOv7是10% 速度更快，只有RTX 3070上较轻的YOLO型号才能实现实时跟踪 Ti GPU机器，由于 DeepSORT算法。这项工作是YOLOv5和 在训练时间和推理时间方面，带有DeepSORT的YOLOv7网络 用于微流体液滴的定制数据集。

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主要介绍了易语言对数据库操作之“新建索引”命令用法，有需要的朋友们可以参考学习下。

功率器件的开关过程是一个复杂的过程，无论是MOS还是IGBT，在使用中或多或少都会遇到震荡现象。有一篇论文对此做了一些研究，建议阅读一下。MOSFET开关过程的研究及米勒平台振荡的抑制.pdf 总结说来： ①在MOS开关过程中，如果栅极电阻较小，发生了栅极电压震荡，多半是因为MOS源极寄生电感太大导致。根据U=L*di/dt，我们可以知道，栅极电阻小，开通速度快，即di/dt大，如果L(寄生电感)也大，在寄生电感上产生的电压更大。这种震荡的特点是栅极电压有过冲现象，超过米勒平台电压后下降，在米勒平台附近产生栅极电压震荡。 ②如果栅极电阻较大，栅极电压升到米勒平台后发生跌落并引起米勒平台附近的震

用于计算宝可梦最大综合耐久的努力分配。适用于实机用户和PokemonShowdown平台用户。利用种族值、个体值、等级、性格、待分配努力值可计算最佳分配。提供特殊需求，如固定HP，设置最低物耐，设置最低特耐，物理权重与特殊权重，道具修正，特性修正等。并且如果有多个计算结果都可以得以呈现。

对离散傅里叶变换快速算法的经典讲解（非常易懂）这里对离散傅里叶变换DFT的的快速算法做了详尽的解释，方便想了解此算法的同学快速掌握它