ranked-retrieval-search-engine:使用Python实现的通用搜索引擎，支持对结果进行排名
排名检索引擎
这是使用（VSM）进行分级检索的索引和搜索技术的Python实现。 具体而言，为向量空间评分实现了加权方案。
对于余弦值的计算，由于不影响查询文档之间的相对余弦分数关系，因此有意将查询向量长度的归一化作为优化决策而省去了。
要求
已安装
使用数字命名的组成文档建立索引和搜索的语料库（例如，NLTK数据中的路透社语料库）
索引编制
命令： $ python index.py -i -d -p
是要建立索引的文档集合的目录
是要由索引器创建的字典的文件名
行的格式为：“”
最后一行包含元信息，并指示所有以升序索引的docID以及其矢量长度，格式为：
例如metadata:1
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资源详情
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