ranked-retrieval-search-engine:使用Python实现的通用搜索引擎，支持对结果进行排名

Python

排名检索引擎这是使用（VSM）进行分级检索的索引和搜索技术的Python实现。具体而言，为向量空间评分实现了加权方案。对于余弦值的计算，由于不影响查询文档之间的相对余弦分数关系，因此有意将查询向量长度的归一化作为优化决策而省去了。要求已安装使用数字命名的组成文档建立索引和搜索的语料库（例如，NLTK数据中的路透社语料库）索引编制命令： $ python index.py -i -d -p 是要建立索引的文档集合的目录是要由索引器创建的字典的文件名行的格式为：“” 最后一行包含元信息，并指示所有以升序索引的docID以及其矢量长度，格式为：例如metadata:1

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