:rocket:如果有帮助，请单击星号！ :star: Ncnn在移动设备上的部署，支持：相机上的YOLOv5s，YOLOv4-tiny，MobileNetV2-YOLOv3-nano，简单姿势，Yolact，ChineseOCR-lite，ENet，Landmark106，DBFace，MBNv2-FCN和MBNv3-Seg-small。 iOS： Xcode 11.5 macOS 10.15.4 iPhone 6sp 13.5.1 安卓： Android Studio 4.0 Win10 1909年 魅族16x 8.1.0（CPU：高通710 GPU：Adreno 616） Android已添加了权限请求，但如果仍然崩溃，请手动确认是否允许相关权限。 的iOS Select the model to be tested directly on the interface. 安卓 Selec

Yolo-mark 标记软件 实现图像的标记功能生成.txt文件 包含x,y,w,h

在自建的数据集上训练yolov3准备（四）：将密集人头检测数据集brainwash标注转换成yolo标注，并用yolo_mark验证（附python脚本）-附件资源

好不容易找到的，yolov3.h5的百度云下载链接，github下载不下来

与YOLOv3相比，训练参数只有60%，但MAP提高了60%，并提出更轻量版的Poly-YOLO Lite，与YOLOv3比有相同的京都的，但是更小更快，可应用到实力分割上，代码和论文刚开源！

yolo的caffe实现

darknet_ros-master.zip

使用Tensorflow.js基于YOLO模型实现浏览器中的目标检测

用flask把yolov3的推断做成接口，返回json的串，需要使用自己的权重文件，使用sh文件部署

Yolo（所有版本）TensorFlow 2.4中的实时对象检测器 。 · 去做 转移学习 YoloV4配置 YoloV4培训 YoloV4损失功能调整。 现场积失 命令行选项 YoloV3微小 Rasberry Pi支持 目录 入门 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2 安装 注意：如果您具有与cuda兼容的GPU，请在requirements.txt取消注释tensorflow-gpu cd yolo-tf2 pip install . 验证安装 yolotf2 出： Yolo-tf2