Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版( )。它过滤掉不是人的所有检测。然后,将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法( )。它仅跟踪人员这一事实背后的原因是,深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章: 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4:物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。要安装运行: pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是: nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库: git clone --r
2021-11-15 12:08:02 665KB real-time video pytorch computer-camera
1
Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版( )。 它过滤掉不是人的所有检测。 然后,将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法( )。 它仅跟踪人员这一事实背后的原因是,深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章: 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4:物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。 要安装运行: pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是: nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库: git clo
2021-05-25 17:09:44 665KB real-time video pytorch computer-camera
1