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基本的粒子群算法的单步更新位置,速度的算法，有详细的注释，可读性强

【布局优化】基于粒子群算法的无线传感器网(WSN)覆盖优化Matlab源码

输电网规划是一个离散型、非线性、多目标的混合整数规划问题，难于求解。提出一种多目标粒子群优化算法用来求解输电网规划问题。在输电网规划模型中考虑了建设投资费用、运行费用及网损费用等3方面的因素。多目标粒子群优化算法基于Pareto支配关系来更新粒子的个体极值，并采用了精英归档技术，粒子的全局极值由档案库中的非劣解提供。使用Matlab7，1对Garver-6节点系统进行仿真计算，结果表明：与传统的单目标遗传算法相比，多目标粒子群优化算法获得的规划方案总费用更低，该方法可以提高输电网规划的经济性水平。

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内部有A novel BPSO.pdf BPSO.ppt 相关源代码，代码是和论文配套的，里面也有本人写的针对配电网故障诊断用的粒子群算法，参加本人的一片相关博客即可。

对粒子群算法进行改进，改进后的粒子群算法应用于最优路径选择。

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