本文的主要步骤是先采用激光雷达传感器获取路边场景信息，然后对保存的点云文件进行预处理，最后对三维点云状态下的动态目标进行运动信息提取。

给出基于0.13μm CMOS工艺、采用单时钟动态负载锁存器设计的四分频器。该四分频器由两级二分频器级联而成，级间采用缓冲电路实现隔离和电平匹配。后仿真结果表明其最高工作频率达37GHz，分频范围为27GHz。当电源电压为1.2V、工作频率为37GHz时，其功耗小于30mW，芯片面积为0.33×0.28 mm2 。

网络服务器配置与应用（Windows Server 2016）

HI_模型 在不同气候和土地利用变化情景下，夏威夷群岛的LUCAS模型生态系统碳平衡预测的输入数据，R脚本和手稿文件。 可通过获得以机器可读格式编写的LUCAS模型汇总输出数据。 该手稿已提交IOP杂志《环境研究快报》（ Environmental Research Letters）出版。 目录结构 CarbonStockFlow_IBIS包含IBIS DGVM输出数据和R代码，用于使用IBIS数据作为输入来创建状态属性值表（水分区域和状态类别的碳储量）和流路表（进出碳流的碳通量）。 气候包含基于统计缩减的CMIP5 GCM数据的当前气候和预计的未来气候（本世纪中叶和本世纪末）的TIFF栅格文件。 火包含以形状文件格式记录的1999-2019年火发生和火程度的空间数据库，以及用于按岛，点火概率和火大小分布计算年度燃烧面积的R代码。 FlowMultipliers包含R代码，可使用

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神经场景流场 PyTorch实施的论文“用于动态场景的时空视图合成的神经场景流场”，CVPR 2021 所发布的实现与当前的ArXiv略有不同。 我们将在三月底之前将ArXiv更新为CVPR摄像机就绪版本，以完全匹配已发布代码的发现。 相依性 该代码已使用Python3，Pytorch> = 1.6和CUDA> = 10.2进行了测试，相关性包括 configargparse matplotlib OpenCV scikit图像 科学的 杯状的 图像。 tqdm 视频预处理 从下载nerf_data.zip，该示例输入视频具有SfM摄像机的姿势和从估计的内在函数（请注意，您需要使用COLMAP“ colmap image_undistorter”命令来使输入图像失真，以获取“密集”文件夹，如示例中所示，该文件文件夹应包含“图片”和“稀疏”文件夹）。 从下载单视图深度预测模型“ m

数独是18世纪瑞士的数学游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字，推理出所有剩余空格的数字，并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3*3)内的数字均含1-9，不重复。茂奇软件使用了动态规划的算法实现解决。