网盘资源,下了我贼久,包含torch==1.9.0+cu111,对应显卡cuda版本为cuda11.1,
里面也有cuda11.4,cudann.11.4,算是很新的版本了,2021.8.6
2021-08-06 13:01:37
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今天小编就为大家分享一篇pytorch使用指定GPU训练的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-08-05 11:09:24
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RTX3060安装tensorflow+pytorch+pycharm+anaconda，文档中含有百度网盘的安装包（永久分享），省去了人工在nvidia官网下载文件，同时pytorch直接运行whl文件就可以了，省时间，另外安装包里面还有pycharm包，以及相关安装和使用的注意事项。网上太多人3060的安装，好多都是错误的，tensorflow现在支持11.1？亲自实验，不行的，需要cuda11.0版本。
2021-08-04 09:10:06
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拉普拉斯方程数学代码laplace_cuda
main.cu使用GPU在二维网格上求解拉普拉斯方程，并每步跳过一次迭代输出矩阵结果
visualize.m是一个Matlab代码，可从main.cu的转储中创建动画gif。
result.gif是从visualize.m一个样本输出
2021-08-03 16:25:59
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2021-07-12 在 GeForce RTX 3090上配置深度学习环境 cuda 11.1 + tensorflow2.5.0 + python3.8.3 导出的相关包 配置博客
https://blog.csdn.net/Julse/article/details/118686362?spm=1001.2014.3001.5502
py38_tf25_gpu.txt freeze from pip
py38_tf25_gpu.yaml export from conda
2021-08-03 16:05:30
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jetson nano tensorflow tensorflow_gpu-1.14.0+nv19.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
2021-08-03 10:48:35
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Windows10下用cmake编译好的xgboost.dll（600多MB）
编译及使用环境：
VS2017
CUDA 11.3
Python 3.7
XGBoost 1.5.0.dev0
友情提示：非以上环境，不一定能用哦！！！
进入到python-package目录下，执行python setup.py install命令进行安装。
2021-08-03 09:50:18
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最新版本cudnn 8.2.2.26 适合cuda 10.2版本
2021-08-03 09:50:04
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