Installing the Python Wrapper Please follow these instructions to prepare XGBoost for use with Python. I am placing xgboost in a directory called xgboost_install_dir but this can be anything. 1. git clone https://github.com/dmlc/xgboost.git xgboost_install_dir 2. copy libxgboost.dll into the xgboost_install_dir\python-package\xgboost\ directory 3. cd xgboost_install_dir\python-package\ 4. python setup.py install 下面是使用举例 import xgboost xr = xgboost.XGBRegressor() xr.fit(X, y) xr.predict(X_test)

XGBoost[1]是2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，此函数库因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注。仅在2015年，在Kaggle[2]竞赛中获胜的29个算法中，有17个使用了XGBoost库，而作为对比，近年大热的深度神经网络方法，这一数据则是11个。在KDDCup 2015 [3]竞赛中，排名前十的队伍全部使用了XGBoost库。

运行到python setup.py install时 出现.......Cannot find XGBoost Library in the candidate path.................

xgboost.dll，安装过程中缺失的文件，可以下载放在"xgboost/python-package/xgboost/"下，再次使用python setup.py install命令安装就ok了

2020/5/26下载git代码后自己用vs生成的,包含xgboost.dll, xgboost.lib ,xgboost.exp的文件

XGBoost.dll文件，可以利用GPU实现XGBoost的加速，具体编译过程可以参考https://download.csdn.net/download/u012677843/20817388

Windows10下用cmake编译好的xgboost.dll（600多MB） 编译及使用环境： VS2017 CUDA 11.3 Python 3.7 XGBoost 1.5.0.dev0 友情提示：非以上环境，不一定能用哦！！！ 进入到python-package目录下，执行python setup.py install命令进行安装。

git客户端，安装xgboost等必备，Git-2.15.0.0-64-bit.exe及xgboost.dll

xgboost GitHub 源码包下载，解压 https://github.com/dmlc/xgboost 下载xgboost.dll 将xgboost.dll放到解压后的\xgboost-master\python-package\xgboost目录中 进入\xgboost-master\python-package， 执行 python setup.py install

安装xgboost时出现错误是可能是缺少了相应的xgboost.dll工具包所致，这个包能完美解决安装时出现的错误。