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torch1.8.1,支持ascend npu,arm格式
torch1.8.1,支持ascend npu,arm格式
2022-11-16 20:25:19
38.74MB
torch
pytorch
ascend
npu
1
jetson nano torch1.7.0 torchvision 0.8.0
jetson nano torch1.7.0 torchvision 0.8.0
2022-11-14 18:34:58
250.72MB
jetpack
1
树莓派安装pytorch所需依赖包torch1.8.0+torchvision0.9.0.whl
torch-1.8.0+torchvision-0.9.0
2022-04-22 12:05:30
93.48MB
yolov5
torch1.2.0+torchvision0.4.0(cp37+cuda100).zip
此压缩包包含torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2021-12-25 16:39:47
714.38MB
python
pytorch
图像识别
cuda10
1
torch1.3.0+torchvision0.4.1.zip
pytorch1.3.0之后,不支持低算力gpu,本人未在pytorch官网找到torch1.3.0相关离线资源,现上传pytorch1.3.0版本及对应torchvision供大家下载。
2021-11-16 12:14:20
744.13MB
pytorch1.3.0
linux
离线安装
1
torch1.9
.0 cuda10.2 py38 linux (torch gpu pip install的安装包)
torch1.9
.0的gpu版本的 pip install安装包,网上下载太慢,这个下载迅速。 文件全名: torch-1.9.0+cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
2021-11-09 17:01:42
792.92MB
python
深度学习
pytorch
gpu
1
torch-1.4.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl离线安装包linux系统x86_64
torch-1.4.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl torchvision-0.5.0+cu10.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
2021-10-01 14:01:00
691.8MB
cuda10.0
torch1.4.0
深度学习
离线下载
1
torch1.8+torchvision-0.9.zip
用于树莓派官方32位arrm7l系统配置pytorch环境,可用于YOLOV5环境的搭建
2021-08-21 14:13:17
93.48MB
树莓派
pytorch
YOLOV5
深度学习
1
torch gpu版本用.txt
网盘资源,下了我贼久,包含torch==1.9.0+cu111,对应显卡cuda版本为cuda11.1, 里面也有cuda11.4,cudann.11.4,算是很新的版本了,2021.8.6
2021-08-06 13:01:37
75B
cuda11.1
torch1.9
gpu
cudann11.4
1
torch1.7+torchvision-0.8.rar
树莓派32位arrm7l系统配置pytorch环境,可用于YOLOV5环境的配置
2021-08-04 11:05:13
83.45MB
树莓派
pytorch
YOLOV5
1
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