基于MATLAB的凯泽窗法和双线性变换法高通滤波器的设计

相比于上一份资源《插值法MATLAB仿真实验》，这一份文档中主要介绍了各种插值法的误差分析，用MATLAB编写了误差函数，并绘制了误差曲线，最后对这些插值法的误差进行了比较，文档中的代码通俗易懂，适合初学者

（matlab）基于DH参数法的机械臂正运动，逆运动，以及轨迹规划代码，有注释，适合新手

提出了一种基于模糊层次分析法和 TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性 ;在方案评价阶段采用 TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。

GB/T 2506-2005 船用搭焊钢法兰 国家标准

不使用'conv（）'的矩阵方法进行线性卷积在这里我编写了通过矩阵方法进行线性线性卷积的代码。 它需要两个向量并对它们进行线性卷积。 我做了一个名为 shiftFTN 的函数（函数代码附在 zip 文件中的主 m 文件中）来将向量向右移动 1。

滑动变阻器的限流式和分压式接法[整理]. 齐全

单眼视觉测程 具有4个组成部分的单眼视觉里程表（VO）：初始化，跟踪，局部地图和束调整。 阅读《灌篮高手》后，我做了这个项目。 这也是我于2019年3月在NWU开设的EESC-432 Advanced Computer Vision课程的最终项目。 演示： 在上图中： 左侧是视频和检测到的关键点。 右侧是与左侧视频相对应的摄像机轨迹：白线来自VO；白线来自VO。 绿线是事实。 白线上的红色标记是关键帧。 点是地图点，其中红色的点是新三角剖分的。 您可以在此处下载。 报告 我的pdf版本课程报告在。 与本自述文件相比，它对算法的描述更为清晰，因此我建议阅读。 目录 1.算法 通过以下过程/算法来实现此VO： 1.1。 初始化 估计相对相机姿势： 给定视频，将第一帧（图像）设置为参考，并与第二帧进行特征匹配。 计算两个帧之间的基本矩阵（E）和单应矩阵（H）。 用的方法计算它们的对称传递误差，然后选择更好的一个（即，如果H /（E + H）> 0.45，则选择H）。 将E或H分解为两个帧之间的相对姿势，即旋转（R）和平移（t）。 通过使用OpenCV，E给出1个结果，H给出2个结果，满

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计算方法-数值分析之龙格库塔解一阶LC电路