hmm模型matlab代码HMM-GMM
这是我个人实现的隐马尔可夫模型和高斯混合模型，这是统计机器学习中的两个经典生成模型。
HMM是在无监督的情况下进行训练的，代码实现了前向后退算法，以在给出部分/全部观测值的任何时间步长计算状态的边际概率，而Baum-Welch算法则用于估计初始概率分布，过渡和排放概率分布。
对于此示例，观察值是空格和字母，但是代码足够通用，可以与任何观察值序列和隐藏状态一起使用。
下面讨论的所有概率将在日志空间中。
HMM的推论被实现为一种维特比算法（动态编程）
依存关系
Python
3.x
load_corpus(path)
此功能特定于此示例，用于读取观察顺序。
它将读取路径中的文件，仅保留字母和单个空格对其进行清理，并将所有内容都转换为小写。
它将返回清除输入的字符串。
load_probabilities(path)
此函数在指定的路径中加载pickle文件，该路径包含字典的元组。
第一个字典包含初始状态概率，并将整数i映射到第i个状态的概率。
第二词典包含转换概率和映射整数i到该整数j映射到过渡的从状态i到状态j的概率的第二词典。
最后，第三个字典
2021-10-20 17:12:59
35KB
1
马军2019年上半年软考高项课件+题目书 辅导班内部重点资料 (内部资料、版权所有,侵权必究) -------分值统计、重点考点、历年真题、案例分析、计算专题、英语词汇等 2019 年最新版 V12.0 版
2021-10-20 16:14:43
27.49MB
1
pima_prediction
针对皮马印第安人的Scikit-Learn机器学习模型，用于预测患上糖尿病的可能性。
数据来自杰里·库拉塔（Jerry Kurata）的“学位”课程。 我使用数据文件和Jerry的课程来使自己沉浸在机器学习工作流程中。 Jupyter-Notebook遍历了数据处理以及多种模型的训练/评估。 我对注释和代码进行了编辑，以帮助我自己理解。
2021-10-19 23:52:39
58KB
1
【语音识别】基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别matlab源码.md
2021-10-19 23:46:40
6KB
1
课程介绍：
从Linux零基础入门开始，全面讲解作为新手如何学习Linux，以及学习方法和技巧，深入讲解了运维工程师必备基础知识，Linux基础入门，和命令使用，以及用户和权限等核心知识点。全面讲解Linux运维工程师常见工具使用以及企业级Linux系统管理，从文件、磁盘、文本、计划任务、系统、进程、软件包等全方面讲述，让你快速成为一名Linux高手。全面讲解Linux运维工程师常见工具使用以及企业级Linux系统管理，从文件、磁盘、文本、计划任务、系统、进程、软件包等全方面讲述，让你快速成为一名Linux高手。以企业级安全为导向，全面介绍Linux安全架构、
2021-10-19 17:49:17
54B
1