利用大数据与人工智能分析预测金融市场 前言 一直想做一个的项目,即结合现在自己现有的技术、未来技术发展的趋势、以及自己想要方向,考虑了好久,决定自己开发一个项目:利用大数据与人工智能分析金融市场的趋势,项目的名字就叫唤灵科技吧。 要实现的功能: 用大数据分析、股票期货的行情、趋势 用人工智能让程序自动学习股票、期货的投资交易实现预测行情走势、给出交易信号 实现思路: 第一步: 通过Python爬虫 从金10网等行情分析网站爬取数据 从各大交易品种获取实时行情数据 第二步 把爬取的数据存储到大数据集群 第三步 大数据分析爬取的数据,实现以下功能: 给影响行情的信息、关键字打标签, 所有的标签自动生成, 给所有的标签添加权重 所有的标签自动生成权重 通过标签及权重对指定的行情阶段进行人物画像 对不同的品种建模,进行周期性分析、回归分析 预测下一步的趋势 生成BI分析报告 对大数据进行实时全文检
2021-12-14 16:51:46 12.05MB finance streaming ai spark
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Eventeum 以太坊事件监听器,将您的智能合约事件和后端微服务联系起来。 Eventeum侦听以太坊网络发出的特定事件,并将这些事件广播到您的中间件层。 这提供了不同的关注点分离,这意味着您的微服务不必直接将事件订阅到以太坊节点。 主 发展历程 产品特点 动态可配置-Eventeum公开了REST api,因此可以动态订阅/取消订阅智能合约事件。 高度可用-Eventeum实例彼此通信,以确保每个实例都订阅了相同的智能合约事件集合。 弹性-检测到节点故障,一旦节点重新联机,事件订阅将从故障块继续。 叉子容忍度-Eventeum可以配置为等待一定数量的块,然后再将事件视为“已确认
2021-12-14 16:13:07 387KB kafka event-listener ethereum smart-contracts
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sparkplug 开发指南,绝对有用。
2021-12-14 14:25:41 184KB spark plug spark plug
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kafka_2.11-2.2.1--.zip
2021-12-14 14:00:35 61.11MB kafka
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东西完整,自己一步一步实现记录的,可以行的通,另外好友个别软件的安装程序
2021-12-14 13:31:40 4.85MB 虚拟机安装
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windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本: win10 家庭装,64位,x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文:https://blog.csdn.net/hambition/article/details/80769771 由于博文上传图片比较麻烦,图片又非常之多,没分的同学可直接看博文。
2021-12-14 11:17:44 3.27MB spark
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kafak ksql 函数, 基于Confluent的ksqlDB各个函数的用法使用,本文档对官方英文文档进行了汉化和补充,翻译并测试。
2021-12-14 11:06:50 445KB ksqlDB confluent kafka
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Spark概述 Spark概述Spark概述Spark概述Spark概述Spark概述Spark概述
2021-12-13 21:51:36 1.59MB Spark概述
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spark Streaming的原理介绍和与storm的对比
2021-12-13 17:52:07 1.72MB spark Streaming storm
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主要介绍了spring-cloud-stream结合kafka使用详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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