spark-3.0.0-bin-hadoop2.7.tgz 官网下载不了的，需要资源的，可以到这里下载哦

flume+Logstash+Kafka+Spark Streaming进行实时日志处理分析【大数据】

基于Spark的电商数据分析平台，包括数据模拟，数据分析，数据存储以及数据可视化等模块。

spark+flink+Iot 开发源码

spark-streaming_2.12-2.4.0.jar包，可以使用

Kafka离线安装包，此压缩包还提供了python的安装工具的离线安装包，可将其解压后使用python setup.py install 命令分别安装setuptools和pip后，在使用pip安装Kafka，若系统已经存在pip，则可忽略上一步。

Spark源代码在Eclipse3.5.2中的部署、编译、运行.docSpark源代码在Eclipse3.5.2中的部署、编译、运行.docSpark源代码在Eclipse3.5.2中的部署、编译、运行.doc

风暴卡夫卡 风暴拓扑将风暴与Kafka和Elasticsearch集成 该Storm拓扑使用Kafka Spout读取来自Kafka的消息，并使用Bolt将从Kafka读取的传入消息解析为JSON消息。 然后将已解析的JSON消息加载到Elastic搜索中以使用Kibana进行仪表板和分析 该项目的前提条件：Zookeeper安装Kafka Broker Storm安装并启动Nimbus，Supervisor，Logviewer和UI Elastic search Kibana（用于仪表板） 设置：安装完上述工具集后，将maven项目下载到本地工作区中并构建一个jar 执行：风暴罐/Storm-Kafka-ES-Integration/target/StormKafkaESIntegration-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar com.

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

Spark官方文档离线版，无法连接外部网络的同事可以查看，内包含Spark官方使用用例，Scala 与 Java API手册