SparkKmeans 毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化时间：2016-07-18内容： 发布内容到Github。 （2）ML聚类程序：利用Spark的机器学习库的聚类函数进行聚类测试。（3）MD聚类程序： （4）数据库操作程序：

（csdn限制上传大小，因此提供百度云下载链接，抱歉）编写spark代码所需要的编译包，这个jar文件是采用spark1.6.1，同时依赖与hadoop2.4.0，希望大家查看后下载

newlib.tar.gz

利用大数据与人工智能分析预测金融市场 前言 一直想做一个的项目，即结合现在自己现有的技术、未来技术发展的趋势、以及自己想要方向，考虑了好久，决定自己开发一个项目：利用大数据与人工智能分析金融市场的趋势，项目的名字就叫唤灵科技吧。 要实现的功能： 用大数据分析、股票期货的行情、趋势 用人工智能让程序自动学习股票、期货的投资交易实现预测行情走势、给出交易信号 实现思路： 第一步： 通过Python爬虫 从金10网等行情分析网站爬取数据 从各大交易品种获取实时行情数据 第二步 把爬取的数据存储到大数据集群 第三步 大数据分析爬取的数据，实现以下功能： 给影响行情的信息、关键字打标签， 所有的标签自动生成， 给所有的标签添加权重 所有的标签自动生成权重 通过标签及权重对指定的行情阶段进行人物画像 对不同的品种建模，进行周期性分析、回归分析 预测下一步的趋势 生成BI分析报告 对大数据进行实时全文检

Eventeum 以太坊事件监听器，将您的智能合约事件和后端微服务联系起来。 Eventeum侦听以太坊网络发出的特定事件，并将这些事件广播到您的中间件层。 这提供了不同的关注点分离，这意味着您的微服务不必直接将事件订阅到以太坊节点。 主 发展历程 产品特点 动态可配置-Eventeum公开了REST api，因此可以动态订阅/取消订阅智能合约事件。 高度可用-Eventeum实例彼此通信，以确保每个实例都订阅了相同的智能合约事件集合。 弹性-检测到节点故障，一旦节点重新联机，事件订阅将从故障块继续。 叉子容忍度-Eventeum可以配置为等待一定数量的块，然后再将事件视为“已确认

sparkplug 开发指南,绝对有用。

kafka_2.11-2.2.1--.zip

东西完整，自己一步一步实现记录的，可以行的通，另外好友个别软件的安装程序

windows10下spark2.3.0本地开发环境搭建 win10上部署Hadoop非Cygwin、非虚拟机方式。安装目录为D:\setupedsoft。涉及相关组件版本： win10 家庭装，64位，x86处理器 JDK1.8.0_171 hadoop-2.7.6 Spark-2.3.0 Scala-2.11.8 Maven-3.5.3 ideaIC-2018.1.4.exe spark-2.3.0-bin-hadoop2.7 对应博文：https://blog.csdn.net/hambition/article/details/80769771 由于博文上传图片比较麻烦，图片又非常之多，没分的同学可直接看博文。

kafak ksql 函数， 基于Confluent的ksqlDB各个函数的用法使用，本文档对官方英文文档进行了汉化和补充，翻译并测试。