关于GPU在数字仿真领域有限元计算软件中的加速应用。相关资料的整理和部分见解。

摘要：时域有限差分法（FDTD）求解电磁学中麦克斯韦方程组是科学与工程计算中一个非常重要的算法。通过对FDTD 求解麦克斯韦旋度方程的直接时间域的分析，给出其基于多个GPU 组成异构机群系统上的并行加速算法，用OpenCL、CUDA 和MPI 编程模型实现了并行程序。在目前的主流NVIDIA 和ATI 的GPU 平台上，加速的并行FDTD 程序相对CPU 串行程序和8 个CPU 核的MPI 并行程序，分别获得了超过8 倍和1.5 倍的加速，并在多个GPU 卡上获得了接近线性加速的扩展性能。 　　引言 　　Maxwell 方程组用数学模型揭示了自然界一切宏观电磁现象所遵循的普遍规律，一百多年

NVIDIA VGPU VROPS 2.0监控插件

tensorflow_gpu-2.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl GPU版本，最新2.2 对应Python3.6 需要的朋友别下错了

linux下的AMDGPU驱动源码,可以编译为arm目标平台，需要在Makefile中配置

库达霍夫 该项目的目的是通过使用带有C++的CUDA环境来实现 Hough-Transform 的 GPU加速版本。 为了处理图像的加载/存储和显示，使用了CImg库。 目前，用于检测直线的版本被实现为顺序和并行版本。 不保证两个版本的结果相同 转换采用 HoughParameterSet 类型的参数。 该对象包含 Theta 的维度 (minTheta, maxTheta)、R 的维度 (minR, maxR) 以及处理这些维度的精度（stepsPerRadian、stepsPerPixel）。 这些变量使用根据图像尺寸计算的合理值进行初始化，但您可能希望修改步长。 技术细节 GPU 上的图像以行优先格式表示为平面 (1D) 数组。 在整个并行版本中，使用了模板。 这在 C++ 中会变得非常混乱，所以这里是我们的模板类型名称命名约定： paramT - 霍夫变换参数的类型。 通常浮点

matlab分时代码关于HandyBeam 参见声场。 一个python包，用于模拟相控数组的输出。 惠更斯模型实现了针对OpenCL / GPU的超快速计算。 虚拟测量工具，可用于波束成形的教育和研究，例如焦点尺寸测量，旁瓣测量等 请勿将HandyBeam用于： 快速可视化示例声场，聚焦，转向，虚拟点等 探索阵列Kong径形状，元素数量，元素密度等的影响 3D弯曲阵列，稀疏阵列和许多“特殊效果”可能 对假设情景的一次性检查 制定特定任务的研究代码 证明我们是好人（例如，我们知道我们在说什么，并且我们正在开源） 教育，探索，娱乐 很酷的动画和令人愉悦的色彩来装饰您的房间。 请勿将HandyBeam用于以下用途： 秘密（相反，克隆存储库并在此处进行开发。请勿推送到公共存储库。） 赢得一个错误的论点（俗话说-如果您想说谎，请使用统计数据。这也适用于此。） 意识到： HandyBeam模型进行了许多假设，这可能是您面临的问题的过分简化。 到现在为止已经被反复请求但正在排队的事情 这些按它们在队列中的顺序排列： 时域传播仿真引擎 速度场计算（矢量场） 先进的励磁求解器（贝塞尔光束，Sonotw

GPU并行加速矩阵乘法，有详细的程序、结果及分析

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适用于Windows的Plaidml-Keras GPU Author - > Stefanos Ginargyros 设置 如果您在这里，那么您已经知道Plaidml的安装确实非常棘手（尤其是在Windows中）。为了克服所有潜在的Windows错误，请仔细遵循。 安装Anaconda 从安装最新的Visual C ++ 重新开始！ 为plaidml创建一个conda虚拟环境 conda create -n plaidml 卸载任何冲突或较旧的版本 pip uninstall plaidml pip uninstall plaidml-keras pip uninstall plaidbench pip install plaidml==0.6.4 安装plaidml-keras pip install plaidml-keras plaidbench 设置plaidml（在1,2,