呈现数据背后的温情，《2022抖音热点数据报告》出炉 金融界 2022-12-23 10:24 北京富华创新科技发展有限责任公司官方帐号 关注 　　自2018年7月诞生至今，抖音热点已经成为全网传递积极生活理念，连接全民情感的重要通道。岁末年终，抖音发起「抖音热点记忆2022」年度盘点活动，其中抖音热点联合巨量算数重磅发布《共度温暖岁末-2022抖音热点数据报告》（以下简称为“报告”）记录抖音热点内容在2022年的故事与价值传递，呈现数据背后的温情时刻，与用户共度温暖岁末。 　　每月4000亿播放，抖音热点离生活更近 　　2022年，热点视频播放量每月高达4000亿，而每月被创作出来的热点视频数量突破百万。其中，社会、娱乐类最为聚焦，而在如此庞大的内容数量背后，是抖音热点正在与用户生活形成紧密连接。 　　从“刘畊宏”到“王心凌”，从“青蛙公主爱凌”到“赵丽娜”，经历宅家跳操和《乘风破浪的姐姐3》的燃情，感受北京冬奥会与中国女足亚洲杯的励志，众多创作者与用户在抖音热点中留下2022年的时光锚点。 　　回顾抖音热点所承载的故事，可以在报告中窥知一二。2022年，抖音上线热点大事

医疗产业已经沉淀海量数据，且数据类型及数据量还将持续增加，但医疗数据在过去并未得到有效处理；另一方面，我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合，可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案；打通底层数据，构建互联互通的数据平台，可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验，各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据——由此形成一个价值闭环。 从政策角度出发，医疗是关系国计民生的高监管行业，政策对于大数据赋能这一行业的态度尤为谨慎。从企业角度出发，与以往一 呼百应的“大数据+产业”不同，企业对于这一领域的动作显得有些保守，此时谈论“应用场景”似乎操之过急。

食品对于人类而言拥有着获取营养和品味美食两个功能，而Waters-Empower2 软件 数据报告所蕴含的知识与资...该文档为Waters-Empower2 软件 数据报告，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

本白皮书是基于一年一度的CSDN软件开发者大调查数据分析结果形成的。CSDN最早从2004年开 始针对中国软件开发者进行大规模调查，是迄今为止覆盖国内各类软件开发者人群数量最多，辐射 地域、行业分布最广的调查活动。该调查旨在全面和深入地了解中国软件开发者群体整体现状、应 用开发技术以及开发工具、平台的状况和发展趋势等，它是各相关行业了解中国软件开发者群体以 及软件开发服务领域市场的重要参考资料。 该资源版权归CSDN所有，未经允许严禁进行商业行为

网络通信数据的分析工作大多是重复的机械性工作，而且随着无线网络的发展，需要分析处理的数据也越来越多，针对这种情况，开发了数据报告自动生成系统。采用Microsoft Basic 6.0 编程工具，利用VBA语言通过宏录制技术和嵌入控件及对象技术将Excel应用程序中的数据自动生成图表，并实现Excel工作簿和Word文档两个应用程序之间的数据无缝连接，进而通过Word文档的书签定位功能及VBA编程生成固定模式的Word报告。该系统能够快速高效地将复杂的重复的信息工作自动化，从而既降低了分析数据过程中的出错率，又提高了用户的工作效率，节省了大量的时间和人力资源。

前言近年来，全国机动车保有量不断增长，截止2019年上半年，全国机动车保有量达3.4亿辆，其中汽车保有量2.5亿辆，私家车保有量达1.98亿辆。与此同时，机动车

2017留学行业数据报告，包括人数，专业，出国趋势等各项分析

游戏行业数据报告：新手游《黑色沙漠》开启公测（2022）（36页）.pdf

三、医疗大数据的四大特征 医疗大数据呈现以下四个特点： 第一，数据量大。从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年增长率快速增长（IDC， 2014）。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到 2020 年，全球医疗大数据将达到 2314EB，已经达到了 ZB 级别。 第二，数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据，也有非结构化的数据。结构化数据包括 Oracle、MySql 等数据库的数据，半结构化数据如 XML 文档，非结构化数据包括 Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 第三，数据产生快，处理快。医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需 对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据，健康 指标预警等。 第四，数据缺乏标准。各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准，数据 的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、信 息重复或标准不一致，很难得到有效利用。

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